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GD-FNN: 作品数：11被引量：36H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：李铁克孙彬孙丽娜孙玉坤聂文惠更多>>; 相关机构：北京科技大学教育部天津工业大学东南大学更多>>; 相关期刊：《系统工程理论与实践》《船舶力学》《组合机床与自动化加工技术》《农业工程学报》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金江苏省科技计划项目国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金更多>>

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基于GD-FNN的金融股指预测模型被引量：5: 《计算机应用研究》2010年第9期3272-3275,3278,共5页孙彬李铁克张文学; 国家自然科学基金资助项目(70771008);中央高校基本科研业务费专项基(FRF-AS-09-007B);北京科技大学博士研究生科研基金资助项目; 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预...; 关键词：广义动态模糊神经网络金融股指预测预测指标体系动态模糊规则抽取滑动时间窗金融非线性系统辨识