广义动态模糊神经网络

作品数：25被引量：115H指数：6
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基于物联网技术的出水氨氮智能检测系统
《物联网技术》2024年第11期23-27,30,共6页陈冠斌 黄健 黄智超 陈卫乾 
为了实现出水氨氮浓度的在线精准测量,设计了一种基于物联网技术的出水氨氮智能检测系统。该系统主要是由嵌入式检测系统和智能预报系统组成。嵌入式检测系统利用STM32作为核心控制器,结合氨气敏电极等模块采集水体中的氨氮数据,并利用4...
关键词：污水处理 STM32 氨氮检测 广义动态模糊神经网络 物联网 智能检测 
基于广义动态模糊神经网络的自动驾驶换道策略优化方法被引量：3
《系统工程》2022年第6期113-120,共8页王嘉文 胡晨曦 李少波 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52102398);上海市软科学研究项目(22692194300)。
为使自动驾驶车辆行驶效率提高,研究安全且高效的自动驾驶车辆换道策略是基础问题之一。本文基于广义动态模糊神经网络模型提出一种以运行效率为优化目标的自动驾驶换道策略。首先,基于元胞自动机建立高速公路交通流模型,分别实现人工...
关键词：自动驾驶汽车 换道策略 高效驾驶 广义动态模糊神经网络 
基于GD-FNN和参考模型的无人艇航向鲁棒自适应控制被引量：8
《船舶力学》2021年第5期598-606,共9页包涛 董早鹏 张波 韦喜忠 
为使无人艇在复杂环境干扰下能按希望要求改变航向,本文设计了一种基于广义动态模糊神经网络和参考模型的鲁棒自适应控制器。首先针对因环境干扰产生的不确定干扰项基于广义动态模糊神经网络建立了无人艇运动控制的逆动态模型,设计了模...
关键词：高速无人艇 航向控制 广义动态模糊神经网络 鲁棒自适应控制 LYAPUNOV稳定性理论 
基于GD-FNN算法的危化品气体传感器阵列数据融合被引量：1
《传感器与微系统》2020年第9期146-149,153,共5页高尚 演明 张洪泉 
国家传感器联合重点实验室开放项目(SKT1905);黑龙江省级财政资助项目(GX17A014);科技部中白政府间国际合作重点资助项目(2018YFE0119800);贵州省科技计划项目([2020]2Y027号)。
基于以ZnO2为敏感材料的半导体气体传感器构建2×2和2×3危化品气体传感器阵列,搭建危化品气体检测平台,对CO和CH4组成的混合气体进行气体检测,建立融合模型对混合气体进行定量分析。通过对气体传感器进行标定,发现气体传感器的响应与...
关键词：危化品气体 传感器阵列 广义动态模糊神经网络 数据融合 
基于神经网络的燃气日负荷智能预测方法被引量：6
《应用科技》2020年第2期23-28,共6页夏晓靖 高尚 陈虹丽 
国家自然科学基金项目(61371172);黑龙江省自然科学基金项目(F2017008);黑龙江省博士后科研启动基金项目(LBH-Q10140).
为解决城市燃气日负荷具有随机性和不确定性问题,首先分别采用广义回归神经网络(GRNN)、灰色?GRNN和梯度?GRNN对燃气日负荷数据进行预测,通过MATLAB仿真表明,得到的预测误差大部分都在20%以内,说明这3种预测模型总体上是可行的,但预测...
关键词：城市燃气日负荷 随机性 不确定性 广义回归神经网络 灰色理论 梯度神经网络法 广义动态模糊神经网络 组合预测 
基于广义动态模糊神经网络的聚乙烯分子量分布软测量被引量：5
《华东理工大学学报（自然科学版）》2018年第4期529-534,共6页安许锋 田洲 钱锋 
国家自然科学基金重点项目(61333010);国家自然科学基金重大项目(61590922);国家自然科学基金青年项目(21506050)
分子量分布(MWD)是聚合物的重要质量指标,但由于实时检测的困难,MWD的预测成为聚合过程先进控制和优化面临的重要挑战。为解决聚乙烯分子量分布预测的实时性和精度问题,本文结合过程信息和反应机理建立了分子量分布预测的混合模型。首...
关键词：分子量分布 广义动态模糊神经网络 混合模型 分布函数参数 
广义动态模糊神经网络焊接接头力学性能预测
《焊接学报》2017年第8期37-40,共4页张永志 董俊慧 侯继军 
国家自然科学基金资助项目(51165027);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2017MS(LH)0512)
建立广义动态模糊神经网络模型,用来预测焊接接头力学性能.模型结构不再是建模时预设,而是在对逐个样本的学习过程中动态自适应调整.引入椭圆基函数扩大函数的接收域,利用系统误差和模糊规则ε完备性作为模糊规则增加的依据,并将模糊规...
关键词：广义动态模糊神经网络 预测 焊接 建模 力学性能 
基于广义动态模糊神经网络的短时车站进站客流量预测被引量：17
《都市快轨交通》2015年第4期57-61,共5页李春晓 李海鹰 蒋熙 许心越 赵阿群 
国家重点实验室自主课题(RCS2015ZZ002)
针对轨道交通车站短时进站客流的不均衡性、高度非线性和时变性特点,结合逻辑推理能力强的模糊技术与自学习能力强的神经网络,提出一种基于广义动态模糊神经网络(GD-FNN)的短时进站客流量预测方法。以北京轨道交通各车站的进站客流量数...
关键词：轨道交通 广义动态模糊神经网络 短时客流预测 进站量 
分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究
《中山大学学报（自然科学版）》2015年第3期26-29,35,共5页左军 周灵 孙亚民 
广东省自然科学基金资助项目(S2011020002719)
提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制...
关键词：广义动态模糊神经网络 动态模糊神经网络 径向基函数 椭圆基函数 
广义动态模糊神经网络在铝电解预测中的研究与仿真被引量：3
《冶金自动化》2014年第1期21-27,共7页曾水平 倪亚超 
国家自然科学基金资助项目(51174007)
铝电解过程中,每日出铝量、氟化铝添加量的决策对铝电解过程温度和过热度的准确控制非常重要,是影响铝电解技术经济指标的重要因素之一。本文基于广义动态模糊神经网络算法(GD-FNN),构造了铝电解预测系统,在给定铝电解槽所需温度之后,...
关键词：铝电解 出铝量 氟化铝添加量 广义动态模糊神经网络 
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