GPU集群

作品数：60被引量：182H指数：7
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：陈庆奎王海峰赵永华胡新明吴百锋更多>>
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基于IB-LBM的立管涡激振动GPU集群模拟
《中国造船》2024年第6期218-226,共9页朱海明 杜尊峰 吴俊凌 
以CPU计算为主研究立管涡激振动的商用及开源CFD软件效率偏低,而基于GPU的高性能计算软件尚不成熟。为此,利用Python编程语言和JAX框架,应用浸没边界-格子玻尔兹曼方法,开展了GPU集群加速的流固耦合数值计算方法研究,开发了立管涡激振动...
关键词：立管 涡激振动 流固耦合 浸没边界法 格子玻尔兹曼法 GPU计算 
研发类GPU集群任务数据集的构建及分析
《计算机工程与科学》2024年第12期2128-2137,共10页罗婧 叶志晟 杨泽华 傅天豪 魏雄 汪小林 罗英伟 
国家自然科学基金(62032001,62032008)。
近年来,随着深度学习模型训练需求增长,研究机构和企业通过搭建共享GPU集群来降低成本和提高效率。现有研究主要关注企业生产类GPU集群的任务调度和资源分配。针对研发类GPU集群鹏城云脑I,进行任务运行时关键指标的监控和数据采集,构建...
关键词：GPU集群 深度学习 集群负载 任务数据集 资源利用率 
基于混合精度的分布式GMRES算法优化
《计算机科学》2024年第9期15-22,共8页郭帅哲 高建花 计卫星 
广义最小残差法(Generalized Minimum Residual,GMRES)是一种求解稀疏线性系统的迭代方法,被广泛应用于科学与工程计算等领域。数据量的爆炸式增长,使得GMRES算法求解的问题规模快速膨胀。为了支持大规模问题的求解,研究人员提出了面向...
关键词：广义最小残差法 混合精度 GPU集群 分布式系统 
基于GPU集群的空间VLBI射电源条纹搜索研究被引量：1
《天文学进展》2024年第3期494-505,共12页段学铭 童力 郑为民 张娟 
国家自然科学基金(11973011);国家基础科学数据共享服务平台(U1931135)。
探月工程四期将发射嫦娥七号“鹊桥二号”中继星,搭载4.2 m口径的抛物面望远镜,与地面射电望远镜构成首个月轨空间VLBI。空间VLBI受中继星轨道扰动和星载设备时延等因素影响,射电源的预报时延模型无法引导相关处理机正常工作,需通过基...
关键词：空间VLBI 条纹搜索 GPU集群 相关处理 
容器集群GPU资源共享调度优化
《计算机应用与软件》2024年第7期207-214,共8页罗恋 顾进广 李奇缘 高峰 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社科基金重大计划项目(11&ZD189)。
在容器集群环境中,整块的物理GPU资源通常只能被单个容器独享调度,存在大量的资源浪费。现有的GPU共享调度方案中仍存在调度失败、资源开销大或没有实现资源隔离的问题,改进的GPU Sharing利用LD_PRELOAD机制有效地实现了GPU显存资源的隔...
关键词：GPU集群 GPU共享调度 容器 资源共享 GPU利用率 
面向GPU集群的动态资源调度方法被引量：4
《计算机研究与发展》2023年第6期1308-1321,共14页傅懋钟 胡海洋 李忠金 
浙江省自然科学基金项目(LY22F020021);浙江省重点研发计划“领雁”项目(2023C01145);国家自然科学基金项目(61802095,61572162)。
深度神经网络(deep neural network,DNN)已广泛应用于人类社会的许多领域.大规模的DNN模型可显著提高识别精度,然而在单个GPU设备上训练大规模的DNN模型需要耗费大量的时间.因此,如何借助分布式深度学习(distributed deep learning,DDL...
关键词：资源调度 GPU集群 分布式深度学习 异构带宽 资源迁移 
Kubernetes异构资源细粒度调度策略的设计与实现被引量：6
《计算机工程》2023年第2期31-36,45,共7页刘志彬 黄秋兰 胡庆宝 程耀东 胡誉 田浩来 
国家自然科学基金(11875283)。
在异构资源环境中高效利用计算资源是提升任务效率和集群利用率的关键。Kuberentes作为容器编排领域的首选方案,在异构资源调度场景下调度器缺少GPU细粒度信息无法满足用户自定义需求,并且CPU/GPU节点混合部署下调度器无法感知异构资源...
关键词：云计算 Kubernetes调度 异构资源 资源调度 CPU/GPU集群 
数据密集作业在GPU集群上的调度算法研究被引量：3
《软件学报》2022年第12期4429-4451,共23页汤小春 朱紫钰 毛安琪 符莹 李战怀 
国家重点研发计划(2018YFB1003400)。
数据密集型作业包含大量的任务,使用GPU设备来提高任务的性能是目前的主要手段.但是,在解决数据密集型作业之间的GPU资源公平共享以及降低任务所需数据在网络间的传输代价方面,现有的研究方法没有综合考虑资源公平与数据传输代价的矛盾...
关键词：GPU 数据密集型 最小代价 公平性 数据本地化 
面向AI数据流处理的边缘GPU集群通信系统被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第6期1147-1153,共7页涂聪 陈庆奎 
国家自然科学基金项目(61572325)资助;上海重点科技攻关项目(19DZ1208903)资助;上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014)资助.
在边缘计算场景中,GPU集群需要应对终端设备所产生的数量庞大的AI计算任务.AI计算任务在边缘GPU集群内的响应耗时不仅包括计算时间,还包括数据传输和排队等待延时.因此,任务数据传输和AI数据流调度也是影响GPU集群数据处理性能的关键因...
关键词：AI数据流 边缘GPU集群 DPDK 数据流分配 动态多核多缓冲区 
用户QoS感知的GPU集群深度学习任务动态调度被引量：3
《计算机工程与科学》2021年第8期1331-1340,共10页罗磊 陈照云 王俪璇 
国家自然科学基金(61872377);国家重点研发计划(2018YFB0204301)。
提出一种GPU集群下用户服务质量QoS感知的深度学习研发平台上的动态任务调度方法。采用离线评估模块对深度学习任务进行离线评测并构建计算性能预测模型。在线调度模块基于性能预测模型,结合任务的预期QoS,共同开展任务放置和任务执行...
关键词：深度学习 GPU集群 任务调度 QOS 
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