云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- GRANGER

GRANGER: 作品数：213被引量：920H指数：16; 导出分析报告; 相关领域：经济管理更多>>; 相关作者：冯湛杨虹谭本艳任伟杰韩敏更多>>; 相关机构：中央财经大学复旦大学大连理工大学西南财经大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>

Relationship between fintech by Google search and bank stock return:a case study of Vietnam: 《Financial Innovation》2024年第1期1706-1730,共25页Tien Phat Pham Drahomira Pavelkova Boris Popesko Sinh Duc Hoang Hoc Thai Huynh; supported by IGA-K-TRINITY/004.; Due to the ongoing global debate regarding the relationship between fintech and banks,including developing countries,this study aims to investigate this relationship in the case of Vietnam,an emerging nation.The study...; 关键词：Fintech Bank stock return VIETNAM Google VAR-Granger COPULA

Feasibility of using Vis-NIR spectroscopy and PXRF spectrometry to estimate regional soil cadmium concentration: 《Journal of Environmental Sciences》2024年第11期88-96,共9页Mengxue Wan Fan Ya’nan Wentao Jiao Wenyou Hu Mingchao Lyu Weidong Li Chuanrong Zhang Biao Huang; supported by the National Key Research and Development Project(No.2020YFC1807405);the China Postdoctoral Science Foundation(No.2021M703301);the Key-Area Research and Development Program of Guangdong Province(No.2020B0202010006);the Youth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of Sciences(No.2019312).; Conventionally,soil cadmium(Cd)measurements in the laboratory are expensive and timeconsuming,involving complex processes of sample preparation and chemical analysis.This study aimed to identify the feasibility of usi...; 关键词：Artificial neural network Outer-product analysis Granger-Ramanathan averaging Soil Cd concentration Fusion method

改进DTW下界约束的Granger多元时序LSTM预测模型: 《计算机应用与软件》2024年第5期233-239,共7页许凤魁孙士保贾少勇王静; 国家自然科学基金项目(51474095);河南省重点攻关项目(152102210277);河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN010);河南科技大学科技创新团队项目(2015XTD011);河南科技大学重大产学研合作培育基金项目(2015ZDCXY03)。; 多元时序的因果预测研究是探讨复杂网络响应关系的热点问题。提出一种通过DTW的下界约束组合并改进的层级过滤器,与格兰杰因果验证法相结合验证其因果统计量,挖掘出有效信息实现有效降维,进一步输入LSTM预测模型进行因果预测。仿真实验...; 关键词：动态时间弯曲长短时记忆网络格兰杰因果关系层级过滤器

Granger causal representation learning for groups of time series: 《Science China(Information Sciences)》2024年第5期52-64,共13页Ruichu CAI Yunjin WU Xiaokai HUANG Wei CHEN Tom Z.J.FU Zhifeng HAO; supported in part by National Key R&D Program of China(Grant No.2021ZD0111501);National Science Fund for Excellent Young Scholars(Grant No.62122022);National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61876043,61976052,62206064);the Major Key Project of PCL(Grant No.PCL2021A12).; Discovering causality from multivariate time series is an important but challenging problem.Most existing methods focus on estimating the Granger causal structures among multivariate time series,while ignoring the pri...; 关键词：Granger causal discovery Granger causal representation learning time series data recurrent neural network multiset canonical correlation analysis

黄土高原沟壑区典型流域不同算法土壤侵蚀集成模拟比较: 《中国水土保持科学》2024年第2期81-89,共9页宋克鹏李一帆曲思仪周帆王彬王盛萍; 国家重点研发计划项目课题“典型工程区水资源植被承载力与防护林体系优化配置技术研究与示范”(2022YFF1302501);水专项项目课题“密云水库水源地保护和监管集成技术示范”(2017ZX07108-002)。; 为探究集成模拟技术对减少不同模型模拟土壤侵蚀的不确定性,以黄土高原昕水河流域为研究对象,采用Bates-Granger(BG)集成、等权重集成和Granger-Ramanathan集成技术,对广泛运用的Morgan-Morgan-Finney(MMF)、修正土壤流失方程(RUSLE)和...; 关键词：土壤侵蚀模型集成模拟 Bates-Granger Granger-Ramanathan 等权重黄土高原流域

基于风险效用函数的大宗商品价格风险管理研究——以航油套期保值为例被引量：3: 《价格理论与实践》2023年第11期191-196,共6页李晓津苏明晓汪巧丽李烁烁; 我国经济已转向高质量发展阶段。石油、煤炭、粮食等大宗商品的进口量总体稳步增长,其量价波动直接影响相关企业及我国经济安全性和稳定性。我国高度重视大宗商品的价格风险管理,已经建立上海等七个大宗商品期货交易所,但目前在大宗商...; 关键词：大宗商品价格风险管理风险效用函数 HP-Granger分析模型套期保值

探究农村金融与乡村振兴的关系被引量：1: 《金融理论与教学》2023年第1期24-29,共6页张平晁彤张峻熙; 基于2010-2020年30个省域面板数据,运用熵值法构建农村金融与乡村振兴指标体系。采用面板向量自回归(VAR)模型、格兰杰(Granger)因果检验、脉冲响应函数和方差分解等方法,探究农村金融与乡村振兴的相互关系及其动态变化特征。实证研究表...; 关键词：农村金融乡村振兴 VAR GRANGER

山东半岛城市群普惠金融发展的关联网络分析: 《知识经济》2021年第14期7-8,共2页李旗陈振学; 文章运用山东半岛城市群2005-2017年的统计数据,运用线性Granger和社会网络分析考察山东半岛城市群普惠金融发展的关联网络特征。研究发现:山东半岛城市群普惠金融发展的空间关联性较强,城市节点之间对称可达程度较高,网络中存在多重叠...; 关键词：普惠金融发展山东半岛线性Granger 社会网络分析

基于Granger-PSO-SVM的省域中长期电力负荷预测: 《价值工程》2021年第15期89-90,共2页王继娴; 电力负荷预测是电网调度、规划里必不可少的环节,准确的负荷预测对区域电网安全稳定的运行以及当地经济发展都具有重要意义。影响地区电力负荷的因素因地而异,针对区域特征选取相应的影响指标会获得更加精准的预测效果,因此本文先运用...; 关键词：格兰杰因果检验电力负荷预测粒子群优化支持向量机

多元时间序列因果关系分析研究综述被引量：23: 《自动化学报》2021年第1期64-78,共15页任伟杰韩敏; 国家自然科学基金(61773087);中央高校基本科研业务费(DUT18 RC(6)005)资助。; 多元时间序列的因果关系分析是数据挖掘领域的研究热点.时间序列数据包含着与时间动态有关的、未知的、有价值的信息,因此若能挖掘出这些知识进而对时间序列未来趋势进行预测或干预,具有重要的现实意义.为此,本文综述了多元时间序列因...; 关键词：多元时间序列 GRANGER 因果分析转移熵状态空间

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