HAAR小波变换

作品数：96被引量：419H指数：12
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用于时间序列聚类分析的小波变换和特征量提取方法被引量：8
《测绘科学技术学报》2014年第4期372-376,382,共6页刘汉丽 裴韬 周成虎 
国家重点基础研究发展计划项目(2006CB701305);湖北省自然科学基金项目(2011CDB235)
利用小波变换的多尺度分辨功能,对时间序列数据进行多次Haar小波变换,将时间序列分解为尺度分量和细节分量;通过保留尺度分量,提取时间序列的趋势信息,并结合统计特征量计算,将时间序列的趋势信息与几种统计特征量组合在一起,构成SOM神...
关键词：时间序列 HAAR小波变换 统计特征量提取 MODIS遥感影像 NDVI数据 SOM神经网络 
基于Haar小波变换的直扩信号伪码盲同步方法被引量：2
《通信技术》2009年第12期1-3,共3页石明军 肖立民 周世东 姚彦 
国家863项目资助(No.2007AA01Z2b6);国家重点基础研究发展规划项目资助(No.2007CB310608);新世纪优秀人才支持计划资助
为了解决非合作条件下短码直接序列扩频信号的盲同步问题,提出了一种基于Haar小波变换的伪码同步方法。该方法不需要事先知道扩频序列,先将直扩信号进行延迟相乘和低通滤波处理,计算其Haar小波变换,再按照伪码周期分段进行累加,搜索幅...
关键词：直接序列扩频 盲同步 小波变换 
逐步求准的视频镜头聚类算法被引量：1
《小型微型计算机系统》2008年第7期1272-1276,共5页廖嘉 张博 王国仁 李淼 
国家自然科学基金项目(60273079;60573089)资助;国家重大基础研究计划"九七三"项目(2006CB303103)资助
提出一种有效的逐步求准的视频镜头聚类算法(SPC).该算法并不是直接处理视频数据的底层高维特征向量,而是先把这些高维特征向量通过小波变换转换到Haar小波系数空间中,然后利用多分辨率分析技术实现逐步求准聚类结果的目的.算法的每一...
关键词：HAAR小波变换 多分辨率分析 层次聚类 
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