HOWNET

作品数：118被引量：836H指数：12
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融合HowNet和词林信息含量的词语相似度计算被引量：1
《小型微型计算机系统》2022年第6期1303-1308,共6页陈靖元 周刚 卢记仓 
国家自然科学基金项目(U1736214)资助;河南科技攻关项目(192102210129)资助.
目前基于信息含量的中文词语相似度算法普遍使用单一的知识库,存在信息不完备的问题.本文在现有的基于HowNet信息含量的词语相似度算法和基于同义词词林信息含量的词语相似度算法基础上,改进了信息含量的计算方法,并根据词语的不同分布...
关键词：HOWNET 同义词词林 信息含量 词语相似度计算 
面向中文词汇语义相关性计算的ConceptNet与HowNet对比分析
《小型微型计算机系统》2020年第8期1641-1648,共8页曹静雯 王铁鑫 杨志斌 李文心 
国家自然科学基金项目(61872182)资助。
作为自然语言处理的关键技术之一,词汇之间的语义相关性计算依赖于语义资源.语义资源可分为知识库和语料库;How Net和ConceptNet是包含中文词汇的两种语义知识库,可为中文词汇语义相关性计算提供依据.本文在分析以上两种语义知识库结构...
关键词：自然语言处理 语义知识库 ConceptNet How Net 语义检测 
基于MDL聚类的无导词义消歧被引量：2
《小型微型计算机系统》2005年第10期1846-1849,共4页陈浩 何婷婷 姬东鸿 
国家自然科学基金(60442005)资助教育部科学技术研究重点项目(105117)资助国家语言文字应用"十五"科研项目(ZDI 105-43B)资助国家"九七三"基金项目(2004CB318104)资助.
无导词义消歧避免了人工词义标注的巨大工作量,可以适应大规模的多义词消歧工作,具有广阔的应用前景．提出了 一种无导词义消歧的方法．该方法以hownet词库为词典,采用二阶上下文构造上下文向量,使用MDL算法进行聚类,最后通 过计算相似...
关键词：词义消歧 HOWNET 二阶上下文 MDL 
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