HOWNET

作品数：118被引量：836H指数：12
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结合语义相似度改进LDA的文本主题分析被引量：8
《计算机工程与设计》2019年第12期3514-3519,共6页赵林静 
国家自然科学基金民航联合基金重点项目(U1233202/F01)
为对评论文本进行准确的主题分类,提出一种结合HowNet语义相似度和隐含狄利克雷分配(LDA)模型的主题聚类方法。不同于传统LDA模型,该方法通过HowNet常识知识库计算输入单词与当前主题聚类中单词间的语义相似度,以此调整LDA模型中的超参...
关键词：评论短文本 主题分析 HowNet语义相似度 LDA模型 超参数β 
融合HowNet和BTM模型的短文本聚类方法被引量：9
《计算机工程与设计》2017年第5期1258-1263,共6页阳小兰 杨威 钱程 朱福喜 
湖北省自然科学基金项目(2014CFB356)
针对常规技术对短文本聚类时出现的相似度计算准确度较差、聚类结果不稳定等问题,提出一种以HowNet语义词库和BTM主题建模为基础的相似度计算方法,将两者进行线性组合,综合考察短文本的相似性。建立基于聚类质量和聚类差异度的聚类结果...
关键词：短文本 知网 Biterm主题模型 聚类 融合 
基于向量空间模型的无导词义消歧被引量：1
《计算机工程与设计》2007年第5期1215-1218,共4页陈浩 程良伦 张小波 
广东省自然科学基金项目(04105385)
词义消歧一直是自然语言理解中的一个关键问题,该问题解决的好坏直接影响到自然语言处理中诸多问题的解决。现在大部分的词义消歧方法都是在分词的基础上做的。借鉴前人的向量空间模型运用统计的方法,提出了不用直接分词而在术语抽取的...
关键词：向量空间模型 HOWNET 无导方法 词义消歧 术语 
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