ISODATA算法

作品数:52被引量:223H指数:9
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张丽娜刘国营马力那日苏陆伟峰更多>>
相关机构:武汉大学西安邮电学院武汉理工大学内蒙古师范大学更多>>
相关期刊:《电子测试》《计算机系统应用》《重庆工商大学学报(自然科学版)》《数据采集与处理》更多>>
相关基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金辽宁省高校重点实验室基金极地测绘科学国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=计算机技术与发展x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
一种基于Spark模型的电力异常数据检测方法被引量:15
《计算机技术与发展》2019年第1期140-144,共5页朱昌敏 岳东 
国家自然科学基金(51507084)
电网的信息化与智能化程度不断的提升使得电力数据量越来越大,给数据的处理和分析带来很大的困难。在智能电网大数据应用处理的过程中,数据的实时性存储、高效处理、多源异构数据的融合以及数据的可视化方面面临着严峻的挑战,需要深入...
关键词:电力系统 SPARK 异常数据检测 ISODATA算法 
自然场景下基于区域检测的文字识别算法被引量:6
《计算机技术与发展》2015年第7期230-233,共4页陈梓洋 王宇飞 钱侃 张超 孙知信 
国家自然科学基金资助项目(60973140;61170276;61373135);江苏省产学研项目(BY2013011);江苏省科技型企业创新基金项目(BC2013027);江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA520003)
由于自然场景的图像具有复杂性和不确定性,导致自然场景下文字识别相比于文本识别更加复杂和困难,利用现有识别算法对自然场景图像进行识别,其识别效率较低,识别效果不理想。为提高识别率,文中首先利用分水岭算法对原图像进行初处理,再...
关键词:分水岭算法 ISODATA算法 基于区域的检测算法 自然场景 文字识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部