ISODATA算法

作品数:52被引量:223H指数:9
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相关机构:武汉大学西安邮电学院武汉理工大学内蒙古师范大学更多>>
相关期刊:《电子测试》《计算机系统应用》《重庆工商大学学报(自然科学版)》《数据采集与处理》更多>>
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一种改进的加权模糊核聚类算法被引量:3
《数据采集与处理》2010年第5期631-636,共6页高翠芳 吴小俊 
教育部新世纪优秀人才计划(NCET-06-0487)资助项目;国家自然科学基金(60472060;60572034)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2006081)资助项目;江南大学创新团队计划(JNIRT0702)资助项目
聚类算法对初始值的依赖性较大,通常容易陷入局部最优,很难得到稳定的聚类结果。为改善该问题,本文提出了一种改进的加权模糊核聚类算法,将迭代自组织的数据分析算法(ISODATA)的思想引入到加权模糊核聚类算法(WFKCA)中,利用聚类中心分裂...
关键词:模糊核聚类 ISODATA算法 局部最优 稳定性 
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