K-L距离

作品数:21被引量:68H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
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非线性均值方差模型的贝叶斯数据删除统计诊断被引量:1
《系统科学与数学》2020年第1期171-179,共9页赵远英 徐登可 段星德 
国家自然科学基金项目(11761016,11501073,11801514);浙江省自然科学基金项目(LY17A010026);贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2014]7164号,黔科合LH字[2015]7299号);贵阳市科技局贵阳学院专项资金项目(GYU-KYZ[2018]04);贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目(109762018520837,109762018520860);贵阳学院2018年课程建设资助项目(概率与统计)资助课题。
文章在非线性均值方差模型框架下基于K-L距离研究贝叶斯数据删除影响的统计诊断问题,通过应用Gibbs抽样和MH算法估计贝叶斯数据删除影响诊断统计量.随机模拟研究和红鳟鲑鱼数据的数值例子说明该诊断方法的可行性.
关键词:贝叶斯数据删除统计量 Gibbs抽样 K-L距离 MH算法 非线性均值方差模型 
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