云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- K-L距离

K-L距离: 作品数：21被引量：68H指数：4; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>; 相关作者：王枞徐登可王菁华刘建毅文成林更多>>; 相关机构：北京邮电大学浙江农林大学华北理工大学北京师范大学更多>>; 相关期刊：《系统科学与数学》《计算机与现代化》《中国图象图形学报》《电讯技术》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金博士科研启动基金湖南省教育厅科研基金更多>>

基于对称K-L距离及决策者主观偏好的混合属性决策方案客观权重确定方法被引量：1: 《工业工程》2023年第4期62-69,84,共9页马金山; 河南省高校人文社会科学研究一般资助项目(2021-ZZJH-128)。; 为直接获得含有不确定信息的混合属性决策方案指标属性的客观权重,提出对称Kullback-Leibler(K-L)距离并考虑决策者对不确定数的确定项和不确定项设定偏好比例的方法.将混合型数据指标值统一转化为二元联系数,进而转化为二元组数,并进...; 关键词：对称K-L距离主观偏好混合属性值属性客观权重

基于改进证据理论的深基坑施工风险评价: 《华北理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期68-73,共6页李杨徐建泽; 河北省教育厅科技项目"铁尾矿砂混凝土梁抗火性能研究"(项目编号ZD2021085)。; 鉴于深基坑施工风险具有不确定性,针对不确定性风险指标进行有效融合是风险评价的难点。通过K-L信息距离对评价指标中的高度冲突进行识别并隔离,采用证据理论对深基坑施工风险不确定性指标进行融合。研究结果表明,改进证据理论的评价方...; 关键词：深基坑证据理论 K-L距离施工风险

基于网络关注度的旅游客流量预测研究被引量：1: 《洛阳师范学院学报》2021年第7期24-29,共6页王亮; 基于网络关注的旅游需求预测研究受到国内外学者广泛关注。用网络搜索指数的CLSI合成法和K-L距离合成法合成百度指数数据,引入ARMA模型,并比较了两者在旅游客流量预测能力上的差异。研究结果表明:CLSI指数合成法、K-L距离合成法有助于...; 关键词：旅游客流量 CLSI合成法 K-L距离合成法百度指数网络关注度

变系数异方差模型的贝叶斯分析: 《应用数学进展》2020年第12期2166-2175,共10页许芳忠徐登可; 基于方差建模研究了变系数异方差模型的贝叶斯估计和异常点识别,其中非参数部分采用B样条逼近。主要通过应用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法相结合的混合算法获得模型的贝叶斯估计和通过K-L距离贝叶斯诊断统计量来识别数据异常点...; 关键词：异方差模型 Metropolis-Hastings算法贝叶斯估计 K-L距离 B样条

非线性均值方差模型的贝叶斯数据删除统计诊断被引量：1: 《系统科学与数学》2020年第1期171-179,共9页赵远英徐登可段星德; 国家自然科学基金项目(11761016,11501073,11801514);浙江省自然科学基金项目(LY17A010026);贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2014]7164号,黔科合LH字[2015]7299号);贵阳市科技局贵阳学院专项资金项目(GYU-KYZ[2018]04);贵州省高等学校大学生创新创业训练计划项目(109762018520837,109762018520860);贵阳学院2018年课程建设资助项目(概率与统计)资助课题。; 文章在非线性均值方差模型框架下基于K-L距离研究贝叶斯数据删除影响的统计诊断问题,通过应用Gibbs抽样和MH算法估计贝叶斯数据删除影响诊断统计量.随机模拟研究和红鳟鲑鱼数据的数值例子说明该诊断方法的可行性.; 关键词：贝叶斯数据删除统计量 Gibbs抽样 K-L距离 MH算法非线性均值方差模型

一种面向非均衡分类的随机森林算法被引量：3: 《计算机与现代化》2018年第12期56-60,66,共6页沈智勇苏翀周扬沈智威; 中国博士后科学基金资助项目(2016M600430);湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金资助项目(2016KLA08); 随机森林算法是一种简单、有效的集成学习算法。它通过自助法和随机化特征子集的方式增加了集成分类的多样性,进而构建出比Bagging和Boosting更精确的集成分类器。然而,当面对非均衡分类问题时,其建树所使用采用的分裂指标——Gini指数...; 关键词：非均衡分类 K-L距离随机森林平衡随机森林 BAGGING

基于Bootstrap方法的对数线性模型构建被引量：1: 《湖州师范学院学报》2017年第10期1-5,共5页徐玲丽陈雪东; 国家自然科学基金项目(1171105); 对于不易进行数据收集的分类变量,通常得到的样本是有限的.如果仅用这些数据构建变量间的对数线性模型往往缺乏可靠性,而且对各交互项的参数估计精度可能较低.针对该问题,提出先用Bootstrap抽样法产生多份一定量的数据集,分别模拟它们...; 关键词：分类变量对数线性模型 Bootstrap抽样聚类 K-L距离置信区间

Contourlet-1.3广义高斯模型纹理图像检索系统: 《信阳师范学院学报（自然科学版）》2014年第3期436-439,共4页郭振陈新武; 国家自然科学基金项目(61202194);河南省教育厅科学基金项目(12A510020); 为了提高基本轮廓波变换纹理图像检索系统的检索率,提出一种基于contourlet-1.3的纹理图像检索系统.该系统将广义高斯模型参数级联构造特征向量,采用Kullback-Leibler距离来衡量纹理图像之间的相似性.结果表明:在特征向量长度、检索时...; 关键词：基于内容的图像检索 contourlet-1 3 轮廓波变换纹理图像检索广义高斯密度模型 K-L距离检索率

ILLUMINA Golden Gate DNA甲基化芯片的KL-FCM聚类分析: 《生物信息学》2014年第2期106-109,共4页张林石玥汪菲李琪万苏磊王雪松; 中国博士后基金面上项目(2012M511336;2012M511335);江苏省大学生创新创业训练计划;霍英东教育基金会青年教师基金(121066)资助; DNA甲基化作为一种重要的表观遗传修饰,其甲基化水平被发现与疾病的发生发展密切相关,对其进行聚类分析有希望发现新的疾病亚型并建立有效的疾病预测预后方法。传统的聚类分析方法之一模糊C-均值(FCM:Fuzzy C-means)适用于特征空间呈球...; 关键词：模糊C均值 ILLUMINA DNA甲基化芯片 K-L距离

变异特征加权的异常语音说话人识别算法被引量：5: 《华南理工大学学报（自然科学版）》2012年第3期106-111,共6页何俊李艳雄贺前华李威; 国家自然科学基金资助项目(60972132;61101160);广东省自然科学基金团队项目(9351064101000003);广东省自然科学基金博士科研启动项目(10451064101004651);华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011ZM0029); 常用的加权算法难以跟踪非常态语音特征的变异,为此,文中提出了一种变异特征加权的异常语音说话人识别算法.首先统计大量正常语音各阶MFCC特征的概率分布,建立正常语音特征模板;然后用测试语音特征与正常语音特征模板之间的K-L距离和欧...; 关键词：异常语音说话人识别变异特征加权 K-L距离加权因子

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