异方差模型

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考虑碳市场风险的热电联产虚拟电厂低碳调度被引量：2
《电力自动化设备》2024年第10期8-15,共8页王秋杰 亓浩 谭洪 王昊 朱益 汪平 李振兴 
国家自然科学基金资助项目(52307109)。
燃煤热电机组“以热定电”的运行模式会导致新能源消纳能力不足,且运行过程中会产生过高碳排放。为此,建立了考虑地源热泵、电转气(P2G)和碳捕集与封存(CCS)的热电联产虚拟电厂模型,并提出了基于碳市场风险的虚拟电厂低碳调度策略。利...
关键词：热电联产 虚拟电厂 地源热泵 P2G CCS 自回归滑动平均模型 广义自回归条件异方差模型 条件风险价值 
计及风速相关性的风电功率预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第5期81-84,共4页刘显茁 邓韦斯 谢恩彦 
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210051)。
风电功率的准确预测对于风电场的运行控制及电力系统的安全稳定具有重要的意义,但风电功率具有典型的随机波动特性,风电功率预测存在较大的难度。针对风电功率预测准确率不理想的现状,提出一种计及风速相关性的风电功率预测模型,利用风...
关键词：风力发电 功率预测 风速相关性 集合经验模态分解 自回归条件异方差模型 
基于小波分解和ARIMA-GARCH-GRU组合模型的制造业PMI预测被引量：1
《工业工程》2024年第1期86-95,127,共11页陆文星 任环宇 梁昌勇 李克卿 
国家自然科学基金资助项目(72131006)。
制造业采购经理人指数(PMI)是反映国家经济运行情况的重要指标,而传统预测模型对该类时序数据预测精度不高。针对制造业PMI指数的非线性、波动性和数据量少的特点,提出一种基于一维离散小波变换进行数据预处理的组合模型。时序数据经过...
关键词：采购经理人指数(PMI) 小波分解 整合移动平均自回归模型(ARIMA) 广义的自回归条件异方差模型(GARCH) 门控循环单元(GRU) 
基于WPD-ARIMA-GARCH组合模型的酱卤肉制品安全风险区间预测被引量：2
《食品科学》2024年第3期176-184,共9页尹佳 黄茜 陈翔 陈晨 陈锂 张涛 徐成 黄亚平 郭鹏程 文红 
“十三五”国家重点研发计划重点专项(2018YFC1603602)。
针对传统确定性预测不能提供不确定性信息的难题,本研究提出了一种点估计和区间估计组合预测模型,并将其创新性地应用在食品安全风险预警领域。在点估计部分,使用小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)对周风险等级序列分解后,...
关键词：酱卤肉制品 小波包分解 差分自回归移动平均模型 广义自回归条件异方差模型 区间估计 
美元汇率波动特征分析及其预测研究
《商展经济》2024年第3期93-96,共4页张赢今 
美元作为全球本位币,在全球计价结算、国际借贷、国际储备中的占比都遥遥领先。从历史数据来看,美元汇率的巨幅波动会影响全球货币金融市场的稳定,引发国际金融危机。本文利用广义自回归条件异方差模型(GARCH)及其拓展模型分析美元汇率...
关键词：美元汇率 美元指数 广义自回归条件异方差模型 向量自回归模型 长短期记忆神经网络模型 人民币国际化 
基于在线LASSO VAR和EGARCH模型的风场功率集成概率预测被引量：2
《上海交通大学学报》2023年第7期845-858,共14页王鹏 李艳婷 张宇 
国家自然科学基金面上项目(72072114)。
由于风速波动性大,风力发电往往呈现一定的不确定性.传统风能预测模型以均值为0、方差固定的正态分布度量不确定性,但方差可能随时间变化,即具有异方差性.为提升预测精度,基于在线最小绝对收缩和选择算子的向量自回归(LASSO VAR)和指数...
关键词：在线LASSO VAR 异方差 指数条件异方差模型 概率预测 
基于LSTM-NPGARCH的电力市场售电量预测模型被引量：2
《科学技术创新》2023年第20期209-212,共4页王蕾 李斌 吴飞 王鹏 
吉林省科技发展计划项目《基于新一代人工智能的电力市场售电智慧服务云平台》(20200401097GX)。
售电量的准确预测对推动电力市场的发展和建设具有十分重要的意义,考虑售电量具有非平稳性、非线性和随时间变化的复杂特性,本文提出基于小波变换和LSTM算法的短期售电量预测模型。首先采取小波变换法将售电量数据分解为细节分量和近似...
关键词：售电量预测 小波分解 长短期记忆神经网络 非参数广义自回归条件异方差模型 
时间序列模型预测大气臭氧浓度被引量：5
《济南大学学报（自然科学版）》2023年第2期178-183,共6页王一龙 董韶妮 孙丽萍 王上 
国家自然科学基金项目(52008362);山东省自然科学基金项目(ZR2019PD003)。
为了给大气污染防治预警预报提供参考,利用时间序列模型对大气臭氧浓度进行预测;以2020年1月1日至2020年12月31日期间366个烟台市区大气臭氧日均质量浓度作为研究数据,建立自回归移动平均模型,引入广义自回归条件异方差模型消除时间序...
关键词：臭氧浓度预测 时间序列模型 自回归移动平均模型 广义自回归条件异方差模型 
卖空限制下股指期货价格波动与基差的关系探究
《南通职业大学学报》2023年第1期60-65,共6页姚誉 
为研究卖空限制情况下负基差与期货市场的作用关系,将投资受限下的商品经济模型运用于卖空限制的金融市场分析,以投资情绪解释投资者的行为决策,构建了股指期现市场的短期动态模型,并提出了基差与期货价格波动呈V型关系的推论。实证分...
关键词：基差 价格波动 股指期货 均衡理论 广义自回归条件异方差模型 
考虑CCUS电转气技术及碳市场风险的电–气综合能源系统低碳调度被引量：20
《中国电机工程学报》2023年第4期1290-1302,共13页郭静蓉 向月 吴佳婕 吴刚 
国家自然科学基金项目(U2166211)。
在碳市场价格波动的背景下,合理量化碳交易价格波动风险并制定相应的低碳运行策略对于降低系统运行成本和碳排放量具有十分重要的意义。该文提出一种考虑碳市场价格风险及碳捕集、利用与封存系统–电转气协同运行的电–气综合能源系统...
关键词：广义自回归条件异方差模型 碳捕集、利用与封存 电转气 电–气综合能源系统 优化调度 
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