王蕾

作品数：12被引量：50H指数：4
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供职机构：东北电力大学更多>>
发文主题：CPS电力电力市场电量售电量更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《数学的实践与认识》《电工电能新技术》《电测与仪表》《电子设计工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金更多>>
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基于改进极限学习机的电力市场实时电价预测方法被引量：3
《电子设计工程》2024年第20期21-25,30,共6页王蕾 李斌 吴飞 张振明 徐绮 孙宇涵 
吉林省科技发展计划项目(20200401097GX)。
针对实时电价数据波动性强及其影响因素复杂,导致现有预测模型稳定性及预测精度低的问题,提出了一种基于改进极限学习机的电力市场实时电价预测方法。设计了基于经验小波变换的实时电价数据分解方法,将电价序列分解为接近价格的低频信...
关键词：电力市场 实时电价预测 经验小波变换 特征提取 极限学习机 
考虑用户负荷率因素的电力市场偏差电量定价方法
《电子设计工程》2024年第17期112-116,共5页王蕾 徐绮 黎新 薄小永 李泠聪 王鹏 
吉林省科技发展计划项目(20200401097GX)。
针对偏差电量定价中尚未考虑用户的负荷率变化,导致电力交易各方的经济利益不均衡问题,提出考虑用户负荷率因素的电力市场偏差电量定价方法。以售电量时间序列为基准,完成基于多元线性回归的电力市场售电量预测。在此基础上,建立基于月...
关键词：负荷率 偏差电量 多元线性回归 梯度下降 
基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法被引量：3
《科学技术创新》2024年第1期85-88,共4页王蕾 李斌 李泠聪 张振明 姜涛 
吉林省科技发展计划项目《基于新一代人工智能的电力市场售电智慧服务云平台》(20200401097GX)。
电力市场短期售电量预测的精度对优化用电结构以及提高供电可靠性具有重要意义,传统短期售电量预测方法没有考虑偏差电量考核影响、用电行为差异导致电预测精度低,提出基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法,首先根据用户的用...
关键词：售电量预测 偏差电量 K-means++ CNN-ResNet 
基于LSTM-NPGARCH的电力市场售电量预测模型被引量：2
《科学技术创新》2023年第20期209-212,共4页王蕾 李斌 吴飞 王鹏 
吉林省科技发展计划项目《基于新一代人工智能的电力市场售电智慧服务云平台》(20200401097GX)。
售电量的准确预测对推动电力市场的发展和建设具有十分重要的意义,考虑售电量具有非平稳性、非线性和随时间变化的复杂特性,本文提出基于小波变换和LSTM算法的短期售电量预测模型。首先采取小波变换法将售电量数据分解为细节分量和近似...
关键词：售电量预测 小波分解 长短期记忆神经网络 非参数广义自回归条件异方差模型 
基于知识关联度的电力大数据协同过滤推荐算法被引量：10
《东北师大学报（自然科学版）》2018年第1期74-78,共5页曲朝阳 周宁 曲楠 王蕾 刘耀伟 
国家自然科学基金资助项目(51437003);吉林省科技计划重点转化项目(20160623004TC;20180201092GX)
针对电力大数据推荐结果排名没有考虑电网领域知识关联度,推荐结果的准确度不高的问题,提出了引入知识项关联度的协同过滤推荐算法AR-Item CF.通过计算用户推荐列表得到最终推荐结果.结果表明,该算法能有效地解决推荐结果关联度较低的问...
关键词：电力大数据 协同过滤 知识树 关联度 
基于Spark的电力生产数据挖掘平台设计被引量：4
《电力大数据》2017年第9期20-22,共3页胡可为 王蕾 董运昌 周玉光 宋佳骏 
利用Spark平台的并行化高效计算能力,结合数据挖掘中K-means的聚类算法,提出基于Spark的大数据聚类挖掘算法,并设计了电力生产数据挖掘平台,最后通过实验验证了平台的有效性与可用性。
关键词：智能电网 电力生产数据 SPARK 聚类挖掘 
面向电力虚拟社区的隐性知识云处理模型
《数学的实践与认识》2016年第18期129-135,共7页曲朝阳 杨帆 王蕾 张雅超 陈志强 宋文国 
国家自然科学基金(51077010);国家自然科学基金(51277023);吉林省自然科学基金(20101517)
当前电力虚拟社区中非结构化的隐性知识资源数量与日俱增,然而由于其中自由的问答交流模式,导致解决具体问题的隐性知识淹没于大量的无效信息中,电力相关从业人员难以快速从中获取适用性好的隐性知识;同时,随着电力虚拟社区的大规模扩张...
关键词：云计算 隐性知识 电力虚拟社区 模式匹配 
家庭用电能效状态模糊综合评估被引量：8
《电工电能新技术》2015年第6期57-63,共7页曲朝阳 王冲 王蕾 曲楠 李佳柏 
国家自然科学基金资助项目(51277023)
针对家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,提出了基于智能用电环境下的家庭用电能效状态模糊综合评估方法。首先建立家庭用电指标体系,然后利用粗糙集属性约简法对指标体系进行筛选优化,最后建立基于递阶综合评价方法的能...
关键词：模糊综合评估方法 递阶综合评价 特征值法和G1群组法相结合 熵权法 粗糙集属性约简 
电网企业信息运维故障诊断模型的研究与应用被引量：12
《电测与仪表》2014年第13期47-54,共8页曲朝阳 薄小永 刁赢龙 王蕾 颜佳 
国家自然科学基金资助项目(51277023);国家自然科学基金资助项目(51077010);吉林省科技发展计划重点支撑项目(20120338)
电力行业信息化已然成为新时代之大势所趋,对于电力调度运维中心来说,如何确保信息系统各种软硬件资源的正常运行是一个值得研究的重要问题。文章充分利用运维监管方法,提出一种基于FP-Growth关联规则算法的电网企业信息运维故障诊断模...
关键词：运维监管 FP-GROWTH算法 关联规则 故障诊断 
智能用电环境下的家庭电力能效评估指标体系被引量：10
《华东电力》2014年第6期1079-1084,共6页曲朝阳 王冲 王蕾 任有学 
国家自然科学基金(51277023)~~
为了评估家庭用电能效情况,提出了智能用电环境下的家庭电力能效评估指标体系。首先根据家庭用户用电行为特征及家用电器的使用时间段特性,建立评估指标体系,然后基于特征值法和G1群组法相结合对初步建立的指标体系进行筛选优化,最后利...
关键词：家庭用电能效 指标体系 效度系数法 
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