MFCC

作品数:511被引量:1833H指数:19
导出分析报告
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
相关作者:周萍邵玉斌龙华于凤芹杜庆治更多>>
相关机构:桂林电子科技大学重庆大学清华大学杭州电子科技大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金浙江省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=电声技术x
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于声纹识别技术的电力调度系统设计
《电声技术》2024年第12期1-3,共3页沈亚玲 
为提升电力调度的效率与安全性,探讨声纹识别技术在电力调度系统中的应用。采用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Ceptral Coefficient,MFCC)特征提取与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)建模方法,结合大词汇量连续语音识别(Larg...
关键词:声纹识别 电力调度 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 
基于MFCC和HMM的语音识别优化方法研究
《电声技术》2024年第10期83-85,共3页郭佳淇 张继通 
为探究基于梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的语音识别优化方法,首先探讨语音识别系统的基本框架设计,其次分析MFCC特征提取方法,再次引入期望最大化(Expectatio...
关键词:语音识别 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 隐马尔可夫模型(HMM) 期望最大化(EM) 
基于用户语音情感分析的景区反馈评估方法
《电声技术》2024年第10期95-97,共3页胡辉 
2022年湖南省教育厅科学研究项目(优秀青年项目)(22B0985)。
提出一种基于用户语音情感分析的景区反馈评估方法。首先,构建一个面向景区评估的情感分析框架,采用梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)提取语音特征。其次,利用长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络...
关键词:语音情感分析 景区评估 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 长短期记忆(LSTM)网络 
基于LSTM模型的音乐推荐系统研究
《电声技术》2024年第9期136-138,共3页范凯燕 胡彦红 
随着音乐推荐技术的快速发展,如何提升音乐推荐系统的准确性和用户满意度成为研究的重点。研究一种结合梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络、内容推荐方法的音...
关键词:音乐推荐 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 长短期记忆(LSTM) 内容推荐 
基于MFCC与CNN的机械故障声音自动识别
《电声技术》2024年第6期129-131,共3页黄炜 罗谢飞 
针对机械故障自动识别问题,提出一种结合梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)与一维卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的机械故障声音自动识别方法,并通过实验验证该方法的有效性。实验结果表明...
关键词:机械故障 声音识别 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 卷积神经网络(CNN) 
基于神经网络的视觉语音识别系统
《电声技术》2023年第11期101-104,共4页张晋宁 
视觉语音识别(Audio-Visual Speech Recognition,AVSR)系统结合音频和视觉信息,提供可靠的语音识别功能。为了提高AVSR系统在低信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)环境下的识别准确率,提出一种基于循环神经网络(Recurrent Neural Networ...
关键词:视觉语音识别 循环神经网络(RNN) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 信噪比(SNR) 
基于MFCC的空中交通管制语音指令的特征提取研究
《电声技术》2023年第6期68-72,共5页王兴林 
随着人工智能技术的不断应用,智能安全与智慧民航不断深入发展,通过科技手段提高空中交通飞行安全成为全球民航的共同选择。空中交通管制语音数据作为民航新型生产要素,对语音信号进行深入研究并合理运用,对于提高飞行安全具有重要意义...
关键词:语音信号 特征提取 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 高斯混合模型(GMM) 模型训练 
基于改进DTW算法的窨井盖盗损检测方法被引量:1
《电声技术》2022年第9期111-116,共6页李林丰 薛波 
国家自然科学基金项目(62003151);江苏省基础研究计划项目(BK20191035)。
针对城市窨井盖被盗或被损坏的现象,提出一种基于改进动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法的窨井盖盗损检测方法。根据窨井盖在正常振动与非正常振动下产生的声纹差异,采用梅尔倒谱系数(Mel-frequency Cepstral Coefficients,MF...
关键词:差分倒谱参数 动态时间规整(DTW) 声纹识别 梅尔倒谱系数(MFCC) 
基于MFCC均值特征的电台语言类节目相似度比对算法研究
《电声技术》2022年第4期50-53,58,共5页聂晨淅 
为了提高广播语言类节目的播出安全,提出一种基于梅尔频率倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)的算法,对两段音频信号进行相似度比对。通过对音频频谱特征提取得到均值特征参数,再计算两者的特征参数矩阵的欧式距...
关键词:播出安全 特征提取 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 欧氏距离 音频比对 
基于深度学习的低空声目标识别
《电声技术》2022年第3期67-70,74,共5页王显云 王志峰 黄山 
本文提出采用人耳听觉特征和深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)相结合的方式对低空飞行目标进行分类。首先,以不同目标的梅尔频率谱(Mel-Frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)和伽玛通功率谱(Gammatone Filterbank spectra,GF)...
关键词:低空声目标识别 深度神经网络(DNN) 梅尔频率倒谱系数(MFCC) 伽玛通功率谱(GF) 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部