病变检测

作品数：109被引量：345H指数：9
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基于增强特征融合YOLOV5的视网膜病变检测被引量：4
《应用科技》2022年第1期66-72,共7页韩璐 毕晓君 
针对视网膜黄斑病变数据集缺失以及视网膜图像冗余度过大问题,建立了包含3种视网膜病变的视网膜黄斑疾病检测数据集,并提出了一种基于改进YOLOV5的视网膜病变检测模型。该模型在特征提取网络中引入了改进的注意力机制模块,突出病变区域...
关键词：深度学习 神经网络 目标检测 视网膜 光学相干断层扫描 黄斑病变 医学图像 注意力机制 
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