不同湖区

作品数:39被引量:578H指数:15
导出分析报告
相关领域:环境科学与工程更多>>
相关作者:秦伯强杨柳燕谢平朱广伟张玮更多>>
相关机构:中国科学院南京大学河海大学中国环境科学研究院更多>>
相关期刊:《安徽农业科学》《环境科学研究》《水利学报》《环境科学》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=水生态学杂志x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
巢湖后生浮游动物群落及不同湖区营养状态评价被引量:4
《水生态学杂志》2023年第1期73-81,共9页李静 梁阳阳 唐晓先 韩琦 尹峰 郭匿春 卢文轩 
国家自然科学基金(31400398);安徽省重点研发计划(202004i07020007)。
为了给巢湖水质管理及富营养化防治提供科学依据,根据水系特征,在巢湖东、西湖区湖心、裕溪河出湖口、丰乐河、派河和南淝河共设置8个采样点,2013年12月至2014年11月共采样12次,分别代表冬季(12月-次年2月)、春季(3-5月)、夏季(6-8月)...
关键词:后生浮游动物 营养状态 综合营养状态指数 生物多样性指数 巢湖 
利用BP神经网络短期预测太湖不同湖区叶绿素a浓度被引量:9
《水生态学杂志》2012年第4期1-6,共6页周露洪 谷孝鸿 曾庆飞 周威明 毛志刚 孙明波 
江苏省自然科学基金重点项目(BK2010096);环保部环保公益项目科研专项(2010467014);江苏省水产三项工程项目(PJ2011-55);中国科学院院地合作项目(Y1YD11031)
人工神经网络具有强大的非线性能力,能对复杂的水环境系统中非线性行为进行准确有效地预测。选择太湖典型湖区梅梁湾(4个样点)和湖心区(2个样点)为研究对象,通过对其2006-2008年的常规水质参数进行主成分分析,选择合适的输入因子及最优...
关键词:BP神经网络 太湖 叶绿素A 短期预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部