残存瓦斯量

作品数:7被引量:28H指数:3
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相关领域:矿业工程更多>>
相关作者:陈洋何学秋撒占友石必明张雷林更多>>
相关机构:中国矿业大学河南理工大学煤炭科学研究总院安徽理工大学更多>>
相关期刊:《科技创新导报》《安全与环境学报》《矿业安全与环保》《煤炭科学技术》更多>>
相关基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
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自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用被引量:2
《安全与环境学报》2003年第1期16-19,共4页撒占友 何学秋 王恩元 刘贞堂 
国家杰出青年基金项目 (5992 541 1 );国家自然科学基金重点项目 (50 1 340 4 0 );国家自然科学基金项目 (50 2 0 4 0 1 0 );江苏省自然科学基金项目 (BK2 0 0 1 0 75)资助
落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节 ,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度 ,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习...
关键词:安全工程 残存瓦斯量确定 自适应神经网络 落煤 
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