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作品数：55被引量：99H指数：6
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基于卷积神经网络的Android恶意应用检测方法被引量：3
《信息安全研究》2018年第8期715-721,共7页郗桐 金昊 徐根炜 周金岭 
随着Android智能终端的加速普及和Android应用市场的不断发展,相关安全威胁开始逐渐显现,Android平台恶意应用的不断涌现成为亟待解决的重要安全问题,对Android恶意应用的检测工作逐渐成为研究热点.通过对相关的研究成果进行总结分析,...
关键词：ANDROID应用 检测方法 Opcode操作码 特征选择 卷积神经网络 
基于多维特征的Android恶意应用检测系统被引量：3
《信息安全研究》2018年第2期133-139,共7页陈泽峰 方勇 刘亮 左政 李抒霞 
为了提高检测效率和降低系统开销,提出了使用多个级别的不同分类器用于平衡精确度和系统开销的检测机制.采用操作码等多个独立的数据源作为机器学习的训练集,仅在级别1无法提供可靠的检测时,将级别2作为最终检测结果.并在关注申请权限...
关键词：ANDROID系统 恶意代码检测 随机森林 操作码 机器学习 数据挖掘 
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