叶面积指数

作品数：2238被引量：14999H指数：51
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基于Sentinel⁃2A影像光谱和纹理特征的冬小麦叶面积指数估算模型研究被引量：4
《遥感技术与应用》2024年第2期290-305,共16页陈家华 张立福 黄长平 郎萍 康孝岩 
国家自然科学基金重点基金项目(41830108);国家自然科学基金重点基金项目(41971321);中国科学院前沿科学重点研究计划(ZDBS-LY-DQC012);中国科学院青年创新促进会优秀会员(Y2021047)资助。
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映作物生长状态的重要指标,常用植被指数来反演。传统的反演模型大都是基于多变量的多元回归模型,而基于双变量的多元回归模型在LAI反演中的潜力还未被充分发掘。通过提取卫星影像的光谱特征和纹理...
关键词：简单回归模型 多元线性回归模型 随机森林回归模型 冬小麦 LAI Sentinel⁃2A 
国产叶面积指数产品在中国区域的一致性检验
《遥感技术与应用》2023年第5期1239-1249,共11页喻樾 张方敏 陈镜明 
国家重点研发计划(2018YFC1506606);江苏省碳达峰中和科技创新专项资金(BK20220017)。
叶面积指数是研究全球和区域碳循环、水文循环、气候变化区域响应的重要参数之一,研究不同LAI产品的时空一致性可为该地区LAI产品的使用提供建议和参考。本研究基于流域、DEM和土地利用类型,对GLOBMAP、GLOBALBNU、GLASS的LAI产品从平...
关键词：叶面积指数 遥感 一致性 中国地区 
基于吉林一号光谱星影像的农作物叶面积指数反演被引量：2
《遥感技术与应用》2023年第4期816-826,共11页杜一博 朱瑞飞 巩加龙 王栋 钟兴 
国家重点研发计划(2019YFE0127000);吉林省遥感信息技术应用创新基地项目(20180623058TC);吉林省西部典型湿地生态系统生态承载力遥感评估与应用(20210203176SF)。
吉林一号光谱星的发射提高了我国对地观测能力,并且在农业定量反演方面具有较大的潜力,为了准确、有效地反演农作物关键参数,分析吉林一号光谱星影像的反演能力具有重要意义。以内蒙古乌拉特前旗、正蓝旗、科尔沁右翼前旗的农田为研究区...
关键词：吉林一号光谱星 农作物 PROSAIL模型 叶面积指数 
基于DART模型和随机森林估算山地叶面积指数被引量：1
《遥感技术与应用》2023年第1期39-50,共12页凌菊 李爱农 靳华安 
国家自然科学基金项目“山地典型生态参量遥感反演建模及其时空表征能力研究”(41631180);国家自然科学基金面上项目“基于深度学习的不同空间尺度时间序列叶面积指数遥感反演”(42071352);国家重点研发计划项目“山地生态系统全球变化关键参数立体观测与高分辨率产品研制”(2020YFA0608700)。
地形效应会使遥感影像中的地表反射率发生畸变,进而影响基于反射率估算的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)精度。为了减弱或消除地形对LAI反演的影响,基于三维辐射传输模型DART(Discrete Anisotropic Radiative Transfer)构建坡地反射率...
关键词：叶面积指数 山地 遥感反演 DART 随机森林 
联合无人机激光雷达和高光谱数据反演玉米叶面积指数被引量：7
《遥感技术与应用》2022年第5期1097-1108,共12页张亚倩 骆社周 王成 习晓环 聂胜 黎东 李光辉 
国家自然科学基金项目(41871264、42101325)
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是作物长势监测及产量估算的重要指标,准确高效的LAI反演对农田经济的宏观管理具有重要作用。研究探索了联合无人机激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)和高光谱数据反演玉米叶面积指数的潜力...
关键词：无人机激光雷达 高光谱 叶面积指数 玉米 点云密度 
巴音河流域高时空分辨率叶面积指数数据集被引量：1
《遥感技术与应用》2022年第2期499-506,共8页傅笛 金鑫 金彦香 毛旭锋 翟婧雅 
国家自然科学基金项目“基于模型改进的高寒内陆河流域地下水补排关系研究”(41801094);青海省科技厅自然科学基金项目“基于模型改进的柴达木盆地植被恢复的土壤水资源响应研究”(2021⁃ZJ⁃705)。
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是表征地表特征变化的重要指标之一,也是陆表、水文等模型的重要参数。本数据集是基于增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM),将全球陆地表层卫星(GLASS)LAI(8d/500m)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)MOD...
关键词：GLASS LAI ESTARFM模型 高时空分辨率 数据集 
内蒙古草原叶面积指数时空格局与水热影响被引量：4
《遥感技术与应用》2022年第1期253-261,共9页沈贝贝 张景 李明 丁蕾 王旭 辛晓平 
国家重点研发计划项目“草地碳收支监测评估技术合作研究”(2017YFE0104500);国家自然科学基金“基于全生命周期分析的多尺度草甸草原经营景观碳收支研究”(41771205);财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y2020YJ19、1610132021016)资助。
叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是表征植被状况的重要参数,与植被的生长和变化状况密切相关。探究内蒙古草原LAI长时间序列时空格局特征及水热条件对LAI的影响,可为准确掌握内蒙古草原分布与生长状况差异提供数据支撑,对了解内蒙古草...
关键词：叶面积指数 GEOV2 LAI 时空格局 降水 温度 内蒙古草原 
我国叶面积指数卫星遥感产品生产及验证被引量：15
《遥感技术与应用》2020年第5期990-1003,共14页方红亮 
国家重点研发计划(2016YFA0600201)。
利用卫星遥感生产叶面积指数(Leaf area index:LAI)产品并进行真实性检验是植被定量遥感的一项重要研究内容。过去10 a,我国研究人员利用MODIS或AVHRR观测数据生产了GLOBALBNU,GLASS,GLOBMAP,MuSyQ和FSGOM等数套全球和全国LAI产品,受到...
关键词：叶面积指数 遥感产品 验证 真实性检验 中国 
基于机载LVIS和星载GLAS波形LiDAR数据反演森林LAI被引量：2
《遥感技术与应用》2020年第5期1004-1014,共11页汪垚 方红亮 张英慧 李思佳 
国家重点研发计划项目(2016YFA0600201)。
波形激光雷达(Light Detection And Ranging,LiDAR)已经大量用于森林叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)估算,但是波形LiDAR数据估算森林LAI易受地形影响。地形坡度引起的波形展宽使得地面回波和植被冠层回波信息混合在一起,难以得到准确...
关键词：地形坡度 激光雷达 叶面积指数 LVIS GLAS 
不同叶面积指数遥感数据模拟中国总初级生产力的时空差异被引量：10
《遥感技术与应用》2020年第5期1015-1027,共13页侯吉宇 周艳莲 刘洋 
国家重点研发计划项目(2019YFA0606604);国家自然科学基金项目(41671343)。
陆地生态系统总初级生产力(GPP)反映了植物吸收固定大气中CO2的能力,是碳循环过程中的重要环节。光能利用率(LUE)模型被广泛应用于GPP模拟。叶面积指数(LAI)数据是LUE模型的重要输入数据,不同的LAI数据差异较大,从而导致GPP模拟存在很...
关键词：叶面积指数(LAI) 总初级生产力(GPP) 两叶光能利用率模型(TL-LUE) 时空差异 
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