常见矿物

作品数:21被引量:105H指数:7
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相关机构:南京大学北京大学浙江省第十一地质大队中国石油化工集团公司更多>>
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基于改进InceptionV3模型的常见矿物智能识别被引量:16
《地质通报》2019年第12期2059-2066,共8页彭伟航 白林 商世为 唐小洁 张哲远 
国家重点研发计划《基于地质云的地质灾害基础信息提取与大数据分析挖掘》(编号:2018YFC1505501);成都理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目《基于人工智能方法的岩石识别技术研究》(编号:201810616003)
以常见的16类矿物作为研究对象,收集每一类矿物约1000张图像,按比例划分为训练集、验证集和测试集,通过图像随机选取增加数据的多样性,建立矿物识别InceptionV3模型,训练7万次在测试集上获得81%的识别正确率。通过对损失函数的改进,引入...
关键词:矿物图像 矿物识别 人工智能 深度学习 
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