矿物识别

作品数:79被引量:508H指数:14
导出分析报告
相关领域:天文地球自动化与计算机技术更多>>
相关作者:王润生赵慧洁杨苏明闫柏琨甘甫平更多>>
相关机构:中国地质大学(北京)核工业北京地质研究院中国国土资源航空物探遥感中心中国地质大学(武汉)更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国地质调查局地质调查项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
高光谱遥感在地质领域中的运用探讨
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期178-181,共4页田昊 李昂泽 杨卉 张支植 
高光谱遥感技术是遥感领域的前沿技术,在地质研究中应用前景广阔。文章系统剖析高光谱遥感基本原理与优势,详细阐述其在岩性-构造解译、矿物识别填图、矿产资源勘探等方面的应用,深度分析应用中数据处理复杂、技术成本高等问题及解决对...
关键词:高光谱遥感 地质领域 矿物识别 地质填图 矿产勘查 
基于双能CT和MaipSCAN的岩石分类和选样新方法——以玛湖凹陷页岩油储层为例
《岩石矿物学杂志》2025年第1期227-240,共14页周浩 王晨辉 时凤 刘雯雯 刘欢 魏云 郭彬 张安振 符颖 
新疆砾岩油藏实验室开放性项目(2020D04045)。
以玛湖凹陷页岩油井段为研究对象,基于全直径双能CT扫描和MaipSCAN矿物扫描电镜资料,综合考虑岩石密度、光电指数和矿物参数,运用聚类分析方法,对传统页岩油储层取样和分类定量表征不足的问题进行了深入研究,提出一种新的岩石分类方法,...
关键词:双能CT 光电指数/密度 矿物识别 岩石分类 选样方法 
融合改进残差网络和注意力的黏土矿物图像分类
《计算机工程与应用》2024年第23期333-339,共7页杜睿山 陈雨欣 孟令东 张桐 程佳薪 
黑龙江省自然科学基金(LH2021F004)。
黏土矿物是广泛存在于沉积盆地中的含水铝硅酸盐矿物,通过扫描电子显微镜(scanning electron microscopy,SEM)获取黏土矿物在此基础上进行识别,需要获取黏土矿物的多样性和易于分辨的特征信息,然而卷积神经网络其特征提取能力仍存在不足...
关键词:深度学习 矿物识别 图像分类 多尺度特征 通道注意力 自注意力 
无人机高光谱岩性和矿物识别技术研究
《世界核地质科学》2024年第3期560-572,共13页刘洪成 叶发旺 韩晓青 谭宏婕 鲁纳川 张川 
中核集团集中研发项目“第四代铀矿勘查关键技术研究与示范”(第一阶段)项目:“新型关键勘查技术装备研制”(编号:遥SD03-03)资助。
无人机高光谱遥感技术以其高空间分辨率和高光谱分辨率的技术优势,在大比例尺区域地质填图领域可以发挥重要作用。利用无人机搭载全谱段高光谱成像仪(HD_SAVI)获取0.2 m高空间分辨率影像数据,采用经验线性法对所获取数据进行光谱重建,...
关键词:全谱段高光谱成像仪 经验线性法 岩性样本 深度学习 大比例尺地质填图 
基于数据增强和集成学习的矿物图像识别被引量:2
《地学前缘》2024年第4期87-94,共8页王琳 季晓慧 杨眉 何明跃 张招崇 曾姗 王玉柱 
国家科技资源共享服务平台——国家岩矿化石标本资源库子项目(NCSTI-RMF20230107)。
矿物识别是地质学研究的一个重要部分,对于资源勘探、岩石分类和地质环境监测都有着重要的意义。然而,传统方法通常依赖人的经验进行主观判断,并且效率低下。近年来,已有许多研究将深度学习的图像分类技术应用于矿物识别,以客观快速地...
关键词:矿物识别 深度卷积生成对抗网络 数据增强 集成学习 
基于渐进多粒度训练深度学习的矿物图像识别被引量:2
《地学前缘》2024年第4期112-118,共7页万成舟 季晓慧 杨眉 何明跃 张招崇 曾姗 王玉柱 
国家科技资源共享服务平台——国家岩矿化石标本资源库子项目(NCSTI-RMF20230107)。
近年来,随着深度学习在地学领域中的应用,矿物图像识别变得越来越重要。虽然已经有研究将深度学习应用于矿物图像识别,并取得了一定的成果,但在大规模矿物数据集上的识别准确率仍然有待进一步提高。不同矿物之间可能存在细微的形态、纹...
关键词:矿物识别 深度学习 Next-ViT 细粒度识别 渐进式多粒度训练 
基于改进ConvNeXt网络的矿物图像智能识别被引量:1
《地质通报》2024年第7期1266-1275,共10页李雷 卢才武 江松 景文刚 王洛锋 
国家自然科学基金面上项目《地下金属矿山岩体破坏多源异质流数据智能融合与态势评估研究》(批准号:51974223);国家自然科学基金青年项目《基于数据-知识混合驱动的露天矿复杂边坡灾害识别与预警》(批准号:52104146)。
矿物识别是地质研究的重要工作,但是如何准确识别矿物仍然是一项重要的挑战。针对矿物形态特征,提出了一种利用迁移学习策略并引入通道注意力的改进ConvNeXt网络矿物图像智能识别模型。首先,利用ImageNet数据集上已预训练的ConvNeXt网...
关键词:矿物图像 ConvNeXt 迁移学习 注意力机制 矿物识别 
基于深度学习的金属矿物镜下嵌布粒度检测方法被引量:1
《地质科技通报》2024年第3期351-358,共8页汤化明 郎增瑞 王宏铭 王玲 王龙 曹冲 聂轶苗 刘淑贤 韩秀丽 
国家自然科学基金项目(42002098,52004091);河北省自然科学基金(E2022209119,D2020209017);中央引导地方科技发展资金项目(236Z3804G,226Z4103G)。
目标矿物嵌布粒度是指目标矿物在矿石中的粒度大小和分布情况,直接影响着选矿工艺的设计和效果。因此,目标矿物嵌布粒度测量是工艺矿物学研究中的重要任务之一。在传统工艺矿物学研究中,主要利用偏光显微镜对矿石样品进行观察分析的方法...
关键词:深度学习 矿物识别 粒度检测 工艺矿物学 Feret直径 网络模型 自动化特征提取 智能识别 
基于EMD距离度量的小样本矿物图像分类
《郑州大学学报(理学版)》2023年第6期63-70,共8页杜睿山 张轶楠 孟令东 张桐 
国家自然科学基金联合基金项目(U20A2093);东北石油大学引导性创新基金项目(2020YDL-04)。
在复杂的地质勘探条件下准确完成矿物识别是一项重要的任务。基于数据驱动的深度学习模型能精确识别各类岩石矿物,但需要构建庞大且完备的数据集,在实际情况下难以应用。针对此问题,结合小样本学习、度量学习以及元学习训练策略,使用EM...
关键词:小样本学习 度量学习 EMD距离 特征增强 矿物识别 
面向地质应用的ZY-102D高光谱数据大气校正方法对比被引量:3
《自然资源遥感》2023年第4期17-24,共8页李娜 董新丰 王靖岚 陈理 甘甫平 李彤彤 张世凡 
国家重点研发计划项目“中空间分辨率光谱地球研发与应用技术研究”(编号:2019YFE0127300);民用航天项目(编号:D040102);中国地质调查局项目“全国遥感地质调查与监测”(编号:DD20221642)共同资助。
高光谱数据凭借其在光谱维的技术优势,在地物精细识别尤其是矿物信息精准识别方面应用广泛。高光谱反射率产品是开展矿物识别的基础数据依据,使用合适的大气校正方法获取能够满足应用需求的高精度的地表反射率产品至关重要。为此,采用AT...
关键词:资源一号02D 大气校正 ATCOR FLAASH QUAC 矿物识别 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部