岩石分类

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基于双能CT和MaipSCAN的岩石分类和选样新方法——以玛湖凹陷页岩油储层为例
《岩石矿物学杂志》2025年第1期227-240,共14页周浩 王晨辉 时凤 刘雯雯 刘欢 魏云 郭彬 张安振 符颖 
新疆砾岩油藏实验室开放性项目(2020D04045)。
以玛湖凹陷页岩油井段为研究对象,基于全直径双能CT扫描和MaipSCAN矿物扫描电镜资料,综合考虑岩石密度、光电指数和矿物参数,运用聚类分析方法,对传统页岩油储层取样和分类定量表征不足的问题进行了深入研究,提出一种新的岩石分类方法,...
关键词：双能CT 光电指数/密度 矿物识别 岩石分类 选样方法 
基于机器学习的高镁安山质岩石类型的多元判别分析
《成都理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期44-63,共20页王浩然 李晨伟 钱裕杰 于成 曾敏 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42302068);四川省自然科学基金项目(24NSFSC5464)。
高镁安山质岩石具有多种不同成因的亚类,这些亚类反映了板块构造学中不同的地质背景。因此,对高镁安山质岩石进行快速且准确的分类具有重要的地质意义。然而,现有的传统判别方法在区分赞岐岩型、玻安岩型和埃达克型高镁安山质岩石时存...
关键词：多元判别 高镁安山岩 赞岐岩 玻安岩 埃达克岩 岩石分类 机器学习 
常见岩石类型及其的工程特性探究
《自然科学》2024年第5期1020-1025,共6页余保忠 
岩石作为地球表面的主要组成部分,可分为火成岩、沉积岩和变质岩,这种分类反映了岩石的成因和基本特性,对工程实践具有重要意义。岩石的矿物成分和结构决定了其物理和力学特性,直接影响工程的设计、施工和长期稳定性。常见岩石类型如花...
关键词：岩石分类 矿物成分 工程特性 火成岩 沉积岩 变质岩 
综合后向散射特征与极化特征的L波段SAR数据岩石分类
《世界地质》2024年第3期413-423,451,共12页郭森淼 姜琦刚 梁诗晨 王鹏 
中国地质调查局项目(DD20191011)。
以菲律宾民都洛岛为研究区域,选取ALOS PALSAR双极化数据(极化方式为HH和HV极化)作为数据源,通过提取后向散射系数(Sigma0 HH和Sigma0 HV)和极化分解参数(熵、角和反熵),使用最大似然分类方法实现研究区的岩石单元分类和填图。在加入了...
关键词：岩石分类 合成孔径雷达 ALOS PALSAR 最大似然法 混淆矩阵 民都洛岛 菲律宾 
基于三维卷积残差网络的无人机高光谱岩性分类
《遥测遥控》2024年第3期114-122,共9页盛辉 牟泓宇 刘善伟 崔建勇 
中石油重大科技项目(ZD2019-183-006)。
岩性识别和分类是地质学、资源勘查等不可或缺的环节,高光谱遥感的兴起为岩性识别提供新的思路。利用机器学习挖掘岩石高光谱图像中的信息从而准确识别岩性,这具有重要的应用价值。目前用机器学习的方法实现岩石的高光谱影像分类研究中...
关键词：高光谱图像 无人机 岩石分类 深度学习 
高重频激光诱导击穿光谱结合卷积神经网络的岩石岩性分析研究
《量子电子学报》2024年第3期553-564,共12页杨妙 战晔 付钰婷 杨光 
国家自然科学基金项目(62275099)。
地质分析能为地质资源勘探提供重要的信息和依据。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术是一种快速、准确和原位的岩石分析判别方法。将高重频LIBS技术应用于岩石样品的岩性分析,再结合卷积神经网络(CNN)模型进行分类,不仅解决了传统大能量单脉...
关键词：光谱学 岩石分类 高重频激光诱导击穿光谱 卷积神经网络 
黄松峪地质公园岩石纹理特征提取技术分析
《中国煤炭地质》2024年第4期38-44,共7页李敏 王婷 王晓红 周嘉林 韩征 
北京市自然科学基金项目(8204076)。
黄松峪地质公园处于燕山南麓与华北平原北端的相交地带,区内出露的白云岩、底砾岩、砂岩、页岩等在华北地区具有广泛的代表性和典型意义。判别岩石的有效特征对于精准识别岩石类型尤为重要。应用Matlab仿真平台针对岩石纹理特征提取中...
关键词：特征提取 降维 霍夫变换 小波变换 岩石分类 
中国陆相页岩油气地质研究现状被引量：5
《能源与环保》2023年第9期158-168,共11页于生云 
中国石油科技创新基金项目(2020D-5007-0106)。
页岩油气地质研究对于页岩油勘探开发具有重要意义。对国内陆相页岩油及相关概念,岩石分类、岩相划分、成岩作用和孔隙结构研究现状做了评述。页岩油定义方面,围绕页岩油及相关概念做了对比和分析;岩石分类方面,学者主要从物质组成和成...
关键词：页岩油概念 岩石分类 岩相划分 成岩作用 孔隙结构 
基于卷积神经网络-深度迁移学习的岩性自动识别研究被引量：11
《安全与环境工程》2023年第4期26-34,共9页熊峰 廖一凡 曹伟腾 张国华 师学明 李辉 郑洪 
国家重点研发计划项目(2021YFB2600402);国家自然科学基金项目(52209148)。
基于人工智能算法实现岩性自动和快速识别是地质界和工程界的热点和难点,对于构建智能勘察体系具有重要意义。首先,基于地质学岩石分类体系建立系统的岩石图像数据集架构,用以支持后续岩石识别研究工作,该数据集包含约13000张岩石样本图...
关键词：人工智能 岩石分类 卷积神经网络 深度迁移学习 泛化性 
低井控程度厚层砂岩气藏地质建模研究——以印度尼西亚Bintuni盆地C气藏为例
《中国科技期刊数据库 工业A》2023年第7期50-53,共4页张东 
在低井控程度条件下,若只使用测井资料建立三维储层模型,常常不能满足横向预测储层属性的需要。如何综合运用多种资料合理地模拟储层属性的三维展布是本文研究的目的。确定孔隙度、渗透率分布时,可以利用岩心分析数据、测井解释成果以...
关键词：厚层砂岩气藏 储层建模 含水饱和度 J函数 岩石分类 
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