超声检测

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检测声学成像原理与技术综述
《应用声学》2025年第1期13-35,共23页张楠 许才彬 邓明晰 
国家自然科学基金项目(12134002,12404524)。
声学成像是现代检测领域当中的一门常用的技术。它利用超声波强大的穿透能力获取反映被测区域内部结构和物理性质的声学信息,能够提供直观的结构二维或三维图像,从而为医学诊断、工业无损检测和水下探测等方面的研究和应用提供依据。该...
关键词：超声检测 声学成像 扫描成像 相控阵 超声层析成像 
铝合金薄板焊缝根部缺陷高阶半跨模式波定量检测
《应用声学》2025年第1期120-127,共8页狄成军 李潇 罗忠兵 刘晨飞 金士杰 
国家自然科学基金项目(52275520)。
铝合金薄板焊接时会产生接近垂直的根部缺陷,且表面余高制约超声检测探头与楔块布置。结合常规半跨模式波的全聚焦方法有助于实现根部垂直缺陷轮廓表征与定量,但受余高影响,相控阵探头声场仍难以有效覆盖焊缝区域。该文考虑了薄板内的...
关键词：薄板 高阶半跨模式波 焊缝余高 超声检测 定量检测 
混凝土缺陷信号变分模态分解与超声成像方法
《应用声学》2024年第4期829-835,共7页张奇 韩庆邦 孙刘家 靳琪琳 王溢秋 刘志鹏 
国家自然科学基金项目(12174085)。
混凝土的强散射特性限制了其中缺陷声波成像的分辨率。该文采用一种依据变分模态分解与全聚焦成像相结合的方法,将接收信号分解成多个本征模态函数,计算各本征模态函数与激励信号的相关系数,对信号加权重构以实现对特征信号的提取,从而...
关键词：混凝土 超声检测 变分模态分解 本征模态函数 
核电堆内构件围板螺栓超声检测优化有限元仿真研究
《应用声学》2023年第6期1148-1155,共8页刘登荣 刘天浩 裴翠祥 蔡文路 汤建帮 马官兵 吴宇坤 
国家重点研发计划项目(2020YFB1901502)。
围板螺栓是核电堆内构件的关键紧固部件,典型的围板螺栓主要为外六角形式。在长期辐照和震动等恶劣环境服役过程中,其断裂韧性下降,脆性增加,最终导致螺栓退化开裂或断裂脱落,需要对其进行定期无损检测。然而由于其结构的复杂性,现有超...
关键词：堆内构件 围板螺栓 超声检测 仿真优化 
基于深度学习的材料超声回波衰减预测方法被引量：1
《应用声学》2023年第3期529-539,共11页刘骁 沙正骁 梁菁 
材料超声回波衰减是评价材料均匀一致性的常用方法。针对具有复杂结构的航空发动机盘件难以进行材料底面超声回波衰减评价的问题,该文提出了利用超声背散射波信号直接预测底面回波衰减的方法。采用10 MHz聚焦探头进行超声背散射波数据...
关键词：超声检测 底面回波衰减 深度学习 超声背散射波 
金属增材制件的超声无损检测与评价研究进展被引量：2
《应用声学》2023年第2期434-442,共9页付磊 韩军 龙晋桓 
中国科学院对外重点合作项目(121835KYSB20180062);福建省科技计划项目(2019T3025);科技厅福建省中科院STS计划配套项目(2021T3060);闽都创新实验室主任基金项目(2021ZR107);泉州市科技计划项目(2021C063L)。
金属增材制件在航空航天、核电等高端领域应用日益广泛,及时获取缺陷和微观组织结构信息,对改进制造过程、保证产品质量和相关设备的安全稳定运行具有重要意义。然而,特殊的制造工艺导致金属增材制件内部晶粒粗大,组织各向异性复杂,声...
关键词：金属增材制造 超声检测 缺陷 微观组织结构 力学性能 
应用混频超声检测微小缺陷被引量：1
《应用声学》2022年第6期956-963,共8页沙正骁 曾甘露 梁菁 陆铭慧 何方成 陆传雨 
高端飞行器的可靠性往往受限于其发动机内部盘、板等构的结构强度和使用寿命,因此对这类部件的无损检测在制造业上具有巨大需求。超声检测作为一种应用广泛、高效、环保的检测方法,常常被应用于这类构件的检测中。但是,大厚度盘、板类...
关键词：共线异侧混频 和差频信号 微小缺陷定位 
跑道线圈换能器在铁路重载货车探伤中的应用被引量：1
《应用声学》2022年第3期429-435,共7页吴迪 邵嘉麒 毕超 张博南 王亚平 滕永平 
中央高校基本科研业务费专项(2019JBM067);国家重点研发计划项目(2020YFF01015400ZL)。
针对在线车轮超声探伤系统的工程应用,研究了跑道线圈电磁超声换能器由洛伦兹力换能机制在钢中产生的辐射声场。根据外磁场和线圈配置,将表面力源近似为非均匀的水平剪切力源,数值计算得到了此力源的辐射声场指向性图,并与实验结果进行...
关键词：跑道形电磁线圈 重载货车车轮 辋裂缺陷 在线车轮超声检测 声场指向性 
卷积神经网络的缺陷类型识别分析被引量：5
《应用声学》2022年第2期301-309,共9页高子洋 师芳芳 张碧星 苏业旺 
中国科学院声学研究所青年英才计划项目(QNYC201736);中国科学院基础前沿科学研究计划(ZDBS-LY-7023);非线性力学国家重点实验室开放基金资助项目,声场声信息国家重点实验室开放课题研究基金项目(SKLA202109)。
该文提出一种基于卷积神经网络直接对阵列超声检测原始信号进行缺陷类型识别的方法,该方法无需对超声回波原始信号进行特征提取。文章研究对比了不同卷积神经网络及其优化的识别性能。首先采用超声相控阵系统对不同试块上的平底孔、球...
关键词：卷积神经网络 超声检测 缺陷类型识别 
非线性兰姆波在阶梯板中传播的有限元仿真
《应用声学》2022年第1期84-95,共12页孔媛媛 安志武 
国家自然科学基金项目(11874386)。
在非线性兰姆波检测中,累积二次谐波是重要的检测信号。该文利用有限元法仿真了非线性兰姆波在阶梯板中的产生和传播过程,通过二维离散傅里叶变换分析了兰姆波的传播模态和各个模态通过波导横截面的能流大小,给出了各个模态在阶梯板中...
关键词：非线性兰姆波 阶梯板 超声检测 导波散射 
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