车削表面

作品数:49被引量:155H指数:6
导出分析报告
相关领域:金属学及工艺机械工程更多>>
相关作者:孔金星王明红赵军廉哲满高龙飞更多>>
相关机构:中国工程物理研究院山东大学南京航空航天大学华中科技大学更多>>
相关期刊:《组合机床与自动化加工技术》《光学学报》《航空材料学报》《新技术新工艺》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家科技重大专项中国工程物理研究院发展基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=机电工程x
条 记 录,以下是1-2
视图:
排序:
基于激光辅助的氮化硅陶瓷车削表面质量研究被引量:2
《机电工程》2020年第4期394-398,共5页陈德根 于福权 
十三五国家重点研发计划项目(2017YFD0701103);广东省“创新强校工程”自然科学类重点项目(2015KTSCX164)。
针对氮化硅陶瓷材料加工难度大、表面质量难以保证等问题,提出了一种针对氮化硅陶瓷的激光辅助车削方法,通过激光对工件进行了预热,改善了陶瓷材料加工区域的材料特性,降低了材料的硬度和脆性,在减少切削力的同时,有效改善了陶瓷工件的...
关键词:激光辅助加工 氮化硅 有限元仿真 切削力 表面粗糙度 
基于一种T-S网络修正算法的车削表面粗糙度预测技术
《机电工程》2008年第7期15-16,33,共3页迟军 程鸿 
宁波市自然科学基金资助项目(2006A610035)
利用神经网络预测车削表面的粗糙度有利于改进车削过程的自动化程度,但神经网络输入数据的误差和网络自身的缺陷不可避免地给预测带来了误差。采用了一种基于T-S网络的技术,对原神经网络的输出进行了修正,能有效地减少预测误差。相关的...
关键词:表面粗糙度 T-S网络 预测 修正 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部