液压泵故障诊断

作品数：75被引量：456H指数：13
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相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：姜万录陈小虎毋文峰王汉功邵立福更多>>
相关机构：燕山大学第二炮兵工程学院解放军理工大学中国人民解放军军械工程学院更多>>
相关期刊：《润滑与密封》《组合机床与自动化加工技术》《北京航空航天大学学报》《传感技术学报》更多>>
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精细复合多尺度波动散布熵在液压泵故障诊断中的应用被引量：25
《振动与冲击》2022年第8期7-16,共10页姜万录 赵亚鹏 张淑清 李满 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339,F2020203058)。
液压泵振动信号具有非线性、非平稳性的特点,熵算法在该类信号分析方面有着独到的优势,但传统的熵算法在液压泵振动信号特征提取中有计算速度慢、熵值不准确、不稳定等不足,为了更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确性,将精细复...
关键词：波动散布熵 精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE) 粒子群优化支持向量机 故障诊断 液压泵 
基于SGMD-Autogram的液压泵故障诊断方法研究被引量：13
《振动与冲击》2020年第23期234-241,共8页郑直 李显泽 朱勇 王宝中 
河北省博士后科学基金(B2020003033);河北省省属高等学校基本科研业务费研究(JQN20190004);唐山市应用基础研究计划(20130211b);华北理工大学博士科研启动基金(0088/28412499);国家自然科学基金(51805214);中国博士后科学基金(2019M651722)。
辛几何模态分解方法(Symplectic Geometry Mode Decomposition,SGMD)存在特征信息分布过于分散问题、Autogram方法中的最大重复离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,MODWPT)存在特征提取能力不足问题,针对...
关键词：液压泵 故障诊断 辛几何模态分解 Autogram 
基于EMD包络谱分析的液压泵故障诊断方法被引量：61
《振动与冲击》2012年第9期44-48,共5页唐宏宾 吴运新 滑广军 马昌训 
国家"863"计划项目(2008AA042802);国家"863"计划项目(2008AA042801)
在对液压泵常见故障模式进行分析的基础上,针对液压泵早期故障诊断时故障特征信号微弱且传统的包络分析需要预先依靠经验确定分析频段的问题,提出了基于经验模式分解(EMD)和包络谱分析的诊断方法。该方法首先将采集到的液压泵壳体的振...
关键词：液压泵故障诊断 经验模式分解 包络谱 固有模式函数 
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