液压泵故障诊断

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基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究
《机床与液压》2024年第19期216-224,共9页郑直 刘彤谣 赵文博 刘伟民 王志军 
河北省自然科学基金项目(E2022209086);唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D);河北省科技重大专项项目(22282203Z)。
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化...
关键词：神经网络结构搜索 液压泵 CAME优化器 热重启余弦退火算法 故障诊断 
SDAE对液压泵故障诊断的优势及应用研究
《机电产品开发与创新》2024年第3期172-174,共3页周亚东 
液压泵作为液压系统中的关键元件,承担着将原动机机械能转换为液体压力能,为液压系统提供动力的重要作用,其运行状态直接影响到整个液压系统的性能。SDAE属于无监督学习算法,能有效实现对液压泵的故障特征提取。鉴于此,将剖析SDAE的基...
关键词：深度自编码器 液压泵 故障诊断 
基于SDAE的液压泵故障诊断方法研究被引量：2
《冶金设备》2023年第5期15-22,共8页吴智怀 王志伟 
为探究液压泵故障诊断的方法,将基于堆叠降噪自动编码器的图像识别算法引入到液压泵的故障诊断中。文章介绍了基于堆叠降噪自编码器的故障诊断方法,研究该方法在机械设备领域故障诊断的可行性,采用轴向柱塞液压泵的故障状态信号数据进...
关键词：液压泵 故障诊断 SDAE 实验分析 
基于天牛须搜索优化支持向量机液压泵故障诊断被引量：6
《噪声与振动控制》2022年第3期105-109,共5页张军翠 王立成 
教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会资助项目(2018C034)。
为准确地对液压泵的典型故障进行诊断,同时针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)在故障诊断中的参数选择问题,将天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search,BAS)应用到SVM的参数优化中,建立BAS-SVM液压泵故障诊断模型,以此来提高SV...
关键词：故障诊断 天牛须搜索 支持向量机 参数优化 液压泵 
基于VMD分解与卷积神经网络的液压泵故障诊断被引量：2
《锻压装备与制造技术》2022年第3期82-87,共6页李军 江水 徐启胜 李岩 
针对液压泵数据退化特征维数高以及故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的液压泵故障诊断方法。利用VMD良好的分解能力处理高维...
关键词：液压泵 变分模态分解 卷积神经网络 故障诊断 
改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用被引量：2
《软件导刊》2022年第5期115-123,共9页陈睿 万春梅 
基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差,且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分,故障信息的利用程度较低。为解决此问题,提出一种新的振动信号不规则度量化方法——改进层次基本尺度熵(MHBSE)方案。MHBS...
关键词：改进层次分析 基本尺度熵 t-SNE 随机森林 液压泵 故障诊断 
基于TSMAAPE与WOA-KELM的液压泵故障诊断被引量：5
《机床与液压》2022年第9期201-209,共9页李琨 张久亭 
多尺度排列熵(MPE)是一种非线性动力学方法,广泛应用于旋转机械的故障诊断。然而,排列熵没有考虑具有相同排列模式的时间序列可能具有不同的振幅,并且粗粒化方法存在缺陷。为解决上述问题,提出时移多尺度振幅感知排列熵(TSMAAPE)。利用...
关键词：液压泵 故障诊断 时移多尺度振幅感知排列熵 核极限学习机 
精细复合多尺度波动散布熵在液压泵故障诊断中的应用被引量：25
《振动与冲击》2022年第8期7-16,共10页姜万录 赵亚鹏 张淑清 李满 
国家自然科学基金项目(51875498);河北省自然科学基金重点项目(E2018203339,F2020203058)。
液压泵振动信号具有非线性、非平稳性的特点,熵算法在该类信号分析方面有着独到的优势,但传统的熵算法在液压泵振动信号特征提取中有计算速度慢、熵值不准确、不稳定等不足,为了更有效地提取故障特征信息并提高故障诊断准确性,将精细复...
关键词：波动散布熵 精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE) 粒子群优化支持向量机 故障诊断 液压泵 
基于全矢色散熵和极限学习机的液压泵故障诊断被引量：3
《机械设计与研究》2021年第6期112-115,121,共5页王廷栋 
为保证提取出的液压泵故障特征能够更好的对其故障进行表征,本文在研究色散熵(DE)的基础上,结合全矢谱理论,提出液压泵故障特征提取的新方法-全矢色散嫡(FVDE)。相比于DE,FVDE中的全矢谱计算实现了同源双通道信号的融合处理,能够更好的...
关键词：色散熵 全矢色散熵 故障诊断 液压泵 
基于广义CP张量分解和多尺度排列熵的液压泵故障诊断被引量：2
《液压气动与密封》2021年第9期90-96,共7页林青云 叶杰凯 侯巍 梁登 黄李威 
针对现有液压泵故障诊断算法故障识别精度低、实测信号中存在冗杂信息和无关成分干扰等问题,提出了一种在高维空间对液压泵振动信号进行处理和模式识别的方法。首先利用Lowner矩阵将一维时间序列信号进行高维张量化,然后基于广义CP张量...
关键词：广义CP张量分解 多尺度排列熵 液压泵 故障诊断 
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