李琨

作品数：44被引量：152H指数：7
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：嵌入式系统故障诊断多尺度CNN监控系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术矿业工程电气工程机械工程更多>>
发文期刊：《中国矿山工程》《煤矿机械》《压电与声光》《计算机与数字工程》更多>>
所获基金：云南省教育厅科学研究基金国家质检总局科技计划项目国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
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改进EWMA和多通道混合模型的锂电池容量预测
《机械科学与技术》2025年第3期513-520,共8页叶震 李琨 李梦男 吴聪 高宏宇 
国家自然科学基金项目(82160787)。
针对锂电池在长期循环充放操作后,其剩余可用容量难以准确预测的问题,提出一种改进EWMA(Exponentially weighted moving average)和多通道混合模型的锂电池可用容量预测方法。提取锂电池充电、放电阶段的电压、电流等特性参量,选取其中...
关键词：EWMA CNN BiLSTM 混合预测模型 电池容量预测 
遥感尾矿库影像检测的深度学习算法研究
《陕西理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期50-60,共11页党政军 李琨 
针对当前尾矿库自动检测的局限性,提出一种基于深度学习模型的尾矿库自动检测方法。首先,将基于Transformer和ViT的RepViT作为YOLOv8的主干特征提取网络;其次,将包含注意力机制的C2f_SENetV2模块代替原始的C2f模块;然后,采用WIoUv3代替...
关键词：尾矿库 YOLOv8 目标检测 注意力机制 
结合SE-VAE与M1DCNN的小样本数据下轴承故障诊断被引量：2
《机械科学与技术》2024年第5期773-780,共8页李梦男 李琨 叶震 高宏宇 
国家自然科学基金项目(82160787);昆明理工大学科技园有限公司下达项目(2018KF3)。
针对轴承故障诊断中故障样本数量少导致诊断正确率低的问题,提出了一种基于注意力机制变分自编码器(SE-VAE)和多尺度一维卷积神经网络(M1DCNN)的轴承故障诊断方法。将轴承数据集的训练集输入到SE-VAE中进行训练,生成与训练样本分布相似...
关键词：轴承故障诊断 变分自编码器 注意力机制 多尺度一维卷积神经网络 小样本 
基于IWAE的不平衡数据集下轴承故障诊断研究被引量：3
《机械强度》2023年第3期569-575,共7页李梦男 李琨 吴聪 
针对目前现有轴承故障诊断方法对不平衡数据集中的少数类诊断准确率低的问题,提出了不平衡数据集下基于重要性加权自编码器(Importance Weighted Auto-encoder,IWAE)的轴承故障诊断方法。首先通过少数类的样本数据来训练IWAE网络,将生...
关键词：不平衡数据集 重要性加权自编码 一维多尺度卷积神经网络 轴承故障诊断 
基于SE-SAE特征融合和BiLSTM的锂电池寿命预测被引量：3
《电源技术》2023年第6期745-749,共5页叶震 李琨 李梦男 高宏宇 
国家自然科学基金(82160787)。
预测锂电池剩余使用寿命(RUL)时,针对电池外部特性参量电流、电压等单一的健康因子(HI)对电池退化特性无法完整覆盖的问题,提出一种结合通道注意力机制(SENet)和栈式自编码(SAE)进行特征融合并引入双向长短期记忆(BiLSTM)实现锂电池RUL...
关键词：SENet 栈式自编码 特征融合 双向长短期记忆网络 电池寿命预测 
基于PBO与CNN的电梯轴承故障检测被引量：2
《信息技术》2023年第4期73-78,共6页吴聪 李梦男 李琨 
电梯在生活中已经变得随处可见。而电梯轴承作为重要的部件之一,当出现故障时会造成财产损失,严重的会发生危及生命的事件。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)具有强大的特征学习能力,能够根据电梯轴承在运行的过程中产...
关键词：电梯 轴承 北极熊算法 卷积神经网络 故障诊断 
基于数据划分和ODM-CNN的滚动轴承故障诊断被引量：5
《煤矿机械》2023年第3期183-186,共4页吴聪 李梦男 李琨 
提出了一种数据处理方法,对滚动轴承振动数据周期进行自动划分;将数据按照划分的数据长度传入一维多尺度卷积神经网络(ODM-CNN)进行滚动轴承的故障诊断。所提出的数据处理方法可以将每一次传入神经网络的数据划分出合适的周期。通过这...
关键词：滚动轴承 数据处理 ODM-CNN 故障诊断 
基于粒化散布熵和SSA-SVM的轴承故障诊断被引量：5
《机床与液压》2022年第22期157-162,共6页叶震 李琨 
针对轴承故障振动信号在单一尺度下提取故障特征信息不完备,导致故障诊断识别率较低的问题,提出基于粒化散布熵(FIG-DE)和麻雀搜索算法(SSA)参数优化的支持向量机(SVM)的轴承故障诊断方法。利用模糊信息粒化对轴承振动信号进行粒化处理...
关键词：模糊信息粒化 散布熵 支持向量机 故障诊断 
基于TSMAAPE与WOA-KELM的液压泵故障诊断被引量：5
《机床与液压》2022年第9期201-209,共9页李琨 张久亭 
多尺度排列熵(MPE)是一种非线性动力学方法,广泛应用于旋转机械的故障诊断。然而,排列熵没有考虑具有相同排列模式的时间序列可能具有不同的振幅,并且粗粒化方法存在缺陷。为解决上述问题,提出时移多尺度振幅感知排列熵(TSMAAPE)。利用...
关键词：液压泵 故障诊断 时移多尺度振幅感知排列熵 核极限学习机 
基于VMD-SVD与SSA-SVM的电梯导靴故障诊断被引量：1
《信息技术》2021年第10期98-104,共7页李琨 张久亭 陶然 许有才 
为有效提取电梯导靴故障信号特征以及提高故障识别率,提出变分模态分解(VMD)、奇异值分解(SVD)与麻雀搜索算法优化支持向量机(SSA-SVM)相结合的电梯导靴故障诊断方法。首先用VMD算法分解电梯导靴振动信号,利用所得分量构建特征矩阵,再应...
关键词：电梯导靴故障诊断 奇异值分解 变分模态分解 麻雀搜索算法 
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