成分数据

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基于成分数据处理的主成分分析研究被引量：8
《科学技术创新》2023年第18期94-98,共5页王雪 谢淼 周玲菲 王林军 
由于成分数据的定和限制,传统的主成分分析在成分数据的应用上会产生一定的不适性,从而得出不可靠的推断。为了解决主成分分析在成分数据中的局限性,将成分数据进行适当的处理变换显得十分重要。以数学建模赛题中的古代玻璃文物化学成...
关键词：成分数据 主成分分析 对数比变换 KMO检验 
基于成分数据分析和多重分形滤波技术识别青海红垭豁地区地球化学异常被引量：1
《矿物岩石地球化学通报》2023年第3期602-614,674,共14页刘永胜 罗先熔 高文 刘攀峰 梁鸣 杨青松 石佳磊 孙瑶 
国家自然科学基金资助项目(42203067);国家重点研发计划项目(2017YFC0602604HT02);广西科技计划青年基金项目(2022GXNSFBA035548);广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2022KY0261)。
红垭豁地区位于青藏高原东北缘,秦祁昆晚加里东造山系中祁连构造带内,区内岩浆岩分布广泛,成矿条件优越。为有效提取矿致地球化学异常,本文采用主成分分析(PCA)和多重分形模型(S-A)方法对研究区沟系641件土壤样品异常进行了提取及ilr(...
关键词：成分数据 ilr数据变换 主成分分析 S-A多重分形 红垭豁地区 青海 
一种基于单形空间缺失数据的补全方法
《现代计算机》2022年第19期26-32,共7页刘冰 李玮琦 
四川省教育厅自然科学重点资助项目(18ZA0217)。
在对基于单形空间数据进行多元回归分析时,回归系数值极不稳定,导致现有的一般统计分析方法不能恰当地对其解释和处理。本文提出了一种基于单形空间缺失数据的补全方法:首先定义了单形空间上完备的代数运算体系,然后运用K均值法对缺失...
关键词：单形空间 成分数据 对数比变换 主成分分析 数据补全 
西藏多龙矿集区水系沉积物地球化学数据定量分析与解释被引量：10
《地质力学学报》2017年第5期695-706,共12页刘向冲 王文磊 裴英茹 
中国地质调查局项目(DD20179142;DD20160026);中国地质科学院基本科研业务费(DZLXJK201603);国家自然科学基金(41602088;41402295);国家自然科学国家重点项目(41430320);国土资源部公益性行业科研专项(201511017)
位于西藏改则县的多龙矿集区是班公湖—怒江结合带最重要的斑岩型铜-金产地,具有较大的找矿潜力。本文利用MML-EM算法(Minimum Message Length-Expectation Maximization Algorithm)和ILR变换(Isometric Log-Ratio Transformation)为基...
关键词：多龙 化探 成分数据 主成分分析 混合分布 
基于主成分分析的成分数据缺失值插补法被引量：14
《应用概率统计》2016年第1期101-110,共10页张晓琴 王敏 
山西省自然科学基金面上项目(2015011044);山西省国际科技合作计划项目(2015081020)资助
本文针对成分数据的特殊几何结构,提出了两种新方法对成分数据缺失值进行插补.一种是用单形空间的均值进行插补,主要是用Aitchison足巨离找到含缺失值样本的k个近邻样本,再结合单形空间中的加法运算与数乘运算,用单形空间上的均值...
关键词：成分数据 缺失值插补 Aitchison距离 单形空间 主成分回归 
稳健主成分分析在地球化学成分数据处理中的应用被引量：1
《地球科学进展》2012年第S1期509-509,共1页汪海城 左仁广 
几乎所有的地球化学数据都是成分数据,其特征为各个元素含量的总和为一定值(e.g.,1 000 000 mg/kg or 100%)。成分数据的几何空间为Aitchison空间,其观测点的距离也属于Aitchison距离,它有别于欧式空间和欧式距离。因此,在地球化学数据...
关键词：成分数据 主成分分析 对数变换 ILR变换 
关于主成分分析在体育科研中应用的思考被引量：11
《上海体育学院学报》2003年第5期78-79,82,共3页刘钦龙 
安徽省教育厅人文社科项目(2003JW049)
采用文献与统计分析相结合的方法,对体育科学研究中应用主成分分析存在的问题进行探讨,提出提高主成分分析的效果,要结合研究目的分析数据"相关"的实际意义,同时注意数据的信息量和数据的类型、结构的影响。
关键词：体育科研 主成分分析 降维 评价方法 认知数据 成分数据 
成分数据的主成分分析方法的改进被引量：2
《统计与决策》2002年第7期67-67,共1页钱道翠 
关键词：成分数据 定义 主成分分析方法 改进 
成分数据主成分分析及其应用被引量：30
《数理统计与管理》1996年第4期11-14,共4页张崇甫 陈述云 
本文分析了传统主成分分析在成分数据分析中的不适应性，介绍了艾奇逊的中心化对数比变换和成分数据主成分分析，并以农民消费结构为例。
关键词：主成分分析 成分数据 统计分析 
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