乘积和

作品数：104被引量：193H指数：6
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求解一类广义线性乘积和规划问题的输出空间分支定界算法被引量：2
《应用数学》2022年第3期680-694,共15页刘霞 高岳林 张博 黄小利 
国家自然科学基金项目(11961001);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学重大专项(ZDZX201901)。
本文提出一种基于输出空间分支定界算法(OSBBA)求解一类广义线性乘积和规划问题(GLMP)的ε全局最优解.通过对问题(GLMP)的非线性等价问题(EGGP)的约束条件采用两种不同的松弛方法,得到相应的线性松弛问题(GLRP).再利用算法(OSBBA)在输...
关键词：广义线性乘积规划 全局优化 分支定界 输出空间 线性松弛 
求二次比式和问题全局解的一个新的确定性算法
《应用数学》2019年第4期767-777,共11页张博 高岳林 
国家自然科学基金项目(61561001,11161001);宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09);北方民族大学研究生创新项目(YCX18084)
本文研究一类二次比式和规划问题.首先,利用等价转换的方法把原问题转化为一个非线性规划问题,并且这个非线性规划问题的目标函数通项的分子和分母都分别是两项线性函数乘积和再加上一个线性函数的形式,再根据两项线性函数乘积和的特性...
关键词：全局最优化 分式规划 二次函数 线性乘积和规划 分支定界 线性规划 
一类多乘积和规划问题的矩形分支定界缩减算法
《兰州理工大学学报》2013年第6期137-142,共6页马小华 盛文强 高岳林 
国家自然科学基金(11161001)
研究一类多乘积和规划问题,根据所研究问题的特殊结构,利用对数函数和指数函数的单调性和凹凸性,给出一个二级线性松弛凸规划问题,以确定全局最优值的下界,使用超矩形缩减技术以提高算法的定界能力,提出一种新的分支定界缩减算法,证明...
关键词：全局优化 多乘积和规划 分支定界 超矩形缩减 
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