蛋白质质谱

作品数:40被引量:90H指数:5
导出分析报告
相关领域:医药卫生生物学更多>>
相关作者:郑树祝磊厉力华吴海涛郑智国更多>>
相关机构:杭州电子科技大学浙江大学南京师范大学浙江省肿瘤研究所更多>>
相关期刊:《西部医学》《航天医学与医学工程》《生物医学工程研究》《玉林师范学院学报》更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
选择条件:
  • 期刊=航天医学与医学工程x
条 记 录,以下是1-5
视图:
排序:
基于SELDI-TOF蛋白质谱的三阴性乳腺癌预后分析
《航天医学与医学工程》2015年第4期275-279,共5页余庆邦 范明 郑智国 许沈华 陈占红 王晓稼 厉力华 
国家自然科学基金资助项目(61271063);国家重点基础研究发展计划资助(2013CB329502);浙江省自然科学基金LQ14F010011);浙江省科技厅项目(2012C13019-1;2013C332-05)
目的使用SELDI-TOF蛋白质质谱,分析和寻找影响三阴性乳腺癌预后的新指标。方法采集浙江省肿瘤医院提供的三阴性乳腺癌样本51例,每例样本均包含病理及质谱数据。将病例数据分为死亡或复发组与无复发组,并统计检验两组间病理因素有无显著...
关键词:蛋白质质谱 三阴性乳腺癌 病理因素 预后因素 
基于聚类分析和半监督学习的蛋白质质谱数据分类被引量:2
《航天医学与医学工程》2014年第5期367-372,共6页祝磊 曹凯敏 游晓璐 徐平 应南娇 
国家自然科学基金(60801054;61205200);浙江省自然科学基金(LY12F01005)
目的针对高维冗余的SELDI蛋白质质谱数据,提出一种基于聚类分析和半监督学习的数据分类方法。方法算法首先运用t-test对蛋白质质谱数据进行初步降维;然后将处理后的数据用聚类分析算法进行进一步降维;最后运用半监督学习算法传递标签,...
关键词:蛋白质质谱 聚类分析 半监督学习 特征提取 
基于多步降维和半监督学习的蛋白质质谱特征提取算法被引量:2
《航天医学与医学工程》2013年第4期312-316,共5页游晓璐 祝磊 曹凯敏 韩斌 
国家自然科学基金资助项目(60801054;60801055);浙江省公益性技术应用研究项目(2010C33017);浙江省医药卫生科学研究基金资助项目(2010KYA041)
目的提出一种基于半监督学习的多步降维特征提取方法。方法算法首先运用t-test对样本特征进行筛选,初步降低特征维度;然后进行离散小波变换,对小波系数进行相对熵排序,筛选出新的特征子集;接着进行主成分分析,提取主成分;最后运用半监...
关键词:蛋白质质谱 多步降维 半监督学习 特征提取 
基于离散平稳小波分解和递归零空间LDA算法的SELDI蛋白质谱特征选择
《航天医学与医学工程》2012年第4期260-265,共6页祝磊 王尧佳 韩斌 厉力华 柯激情 孟旭莉 
国家自然科学基金(60801054;60801055);浙江省公益性技术应用研究项目(2010C33017);浙江省医药卫生科学研究基金(2010KYA041)
目的针对如何筛选与肿瘤相关的蛋白位点问题,提出一种基于平稳小波变换与递归零空间LDA算法相结合的特征选择方法。方法首先对样本质谱数据进行平稳小波变换;接着基于递归框架调用零空间LDA算法,挑选出最具判别意义的小波系数特征;然后...
关键词:蛋白质质谱 特征选择 离散平稳小波变换 零空间LDA 
基于递归零空间线性判别分析算法的蛋白质质谱数据特征选择被引量:3
《航天医学与医学工程》2010年第5期324-328,共5页王尧佳 祝磊 韩斌 厉力华 郑智国 牟瀚舟 
国家自然科学基金(60801054;60801055);国家杰出青年科学基金(60788101);浙江省重大科技攻关国际合作项目(2006C14026)
目的针对蛋白质质谱数据,采用一种新的基于特征选择的算法提取判别特征,提高癌症辅助诊断的准确率。方法将小波特征与递归零空间线性判别分析(LDA)特征选择算法相结合,首先对数据进行多分辨率的小波分解,提取样本细节特征;接着运用t-tes...
关键词:癌症分类 蛋白质质谱 递归零空间线性判别分析 特征选择 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部