抽样算法

作品数：107被引量：327H指数：10
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基于单元间距离估计的不等概率抽样算法及应用被引量：3
《青岛大学学报（自然科学版）》2023年第2期5-10,共6页周楷贺 李莉莉 
国家社会科学基金(批准号:2019BTJ028)资助;山东省金融应用重点研究项目(批准号:2020-JRZZ-03)资助。
现有大数据的不等概率抽样方法大多基于数据分布,泛化能力较差。为此,利用多层感知机、XGBoost和Kriging模型估计总体单元间的相对距离,提出针对海量数据的不等概率抽样算法。此类算法既不需要考虑总体的分布,又能够保证样本的代表性。...
关键词：不等概率抽样 代理模型 样本代表性 
基于logistic回归模型的大数据分布式两步子抽样算法被引量：6
《数理统计与管理》2022年第5期858-866,共9页李莉莉 杜梅慧 张璇 
国家社科基金项目(2019BTJ028)。
随着大数据时代的到来,分布式存储系统被广泛应用,这使得数据的分析面临较大的挑战。本文主要基于文[1]提出的两步子抽样算法思想,提出分布式两步子抽样算法,利用该算法得到的参数估计量具有一致性和渐近正态性。采用数值模拟及真实数...
关键词：大数据 分布式存储 两步子抽样算法 LOGISTIC回归模型 
大样本线性回归模型的子抽样及变量选择被引量：5
《统计与决策》2022年第2期5-9,共5页徐礼文 廖丹 
国家社会科学基金资助项目(20BTJ046)。
文章考虑了大样本下线性回归中同时进行快速估计和变量选择的问题,即针对一个存在稀疏解的大样本线性模型,根据重要性抽样分布从全数据集抽取少量子样本,对该子样本进行自适应Lasso估计。通过随机模拟研究,将该算法分别应用在几种不同...
关键词：大样本 数据降维 子抽样算法 变量选择 
基于岭回归模型大数据最优子抽样算法研究被引量：10
《系统科学与数学》2022年第1期50-63,共14页李莉莉 靳士檑 周楷贺 
国家社会科学基金(2019BTJ028)资助课题。
随着大数据时代的来临,为了提高计算效率,Wang等(2018)提出基于logistic回归的最优子抽样算法,在保证参数估计精度的前提下,节省了大量的运算时间.为解决变量间的多重共线性,文章提出基于岭回归模型的最优子抽样算法,并证明岭回归模型...
关键词：大数据 最优子抽样算法 岭回归 
基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究被引量：7
《系统科学与数学》2021年第2期566-576,共11页杜梅慧 李莉莉 张璇 
国家社科基金项目(2019BTJ028);国家统计局项目(20181LY20);山东省金融应用重点研究项目(2020-JRZZ-03)资助课题。
随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立log...
关键词：P2P网络借贷 信用风险 大数据 两步子抽样方法 LOGISTIC回归 
带静不平衡约束的矩形装填问题的启发式算法被引量：6
《软件学报》2018年第2期283-298,共16页刘景发 刘思妤 
国家自然科学基金(61373016);江苏省"六大人才高峰"项目(DZXX-041);国家社会科学基金(16ZDA047)~~
卫星舱布局问题不仅是一个复杂的耦合系统设计问题,也是一个特殊的优化问题,具有NP难度性.解决这类问题最大的挑战在于需要优化的目标函数具有大量被高能势垒分隔开的局部极小值点.Wang-Landau(WL)抽样算法是一种改进的蒙特卡罗方法,已...
关键词：静不平衡约束 Wang-Landau抽样算法 启发式策略 卫星舱布局 
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