储层预测方法

作品数：58被引量：246H指数：9
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川东北南江地区须家河组四段砂砾岩体储层预测--基于正反演结合的概率体岩相建模储层预测方法
《石油实验地质》2025年第2期362-371,共10页龙涛 刘明 张玉玺 孙均 
中国石化科技部项目“川东北地区须家河组致密砂岩气高产富集规律与预测技术”(P24011)和“四川盆地及周缘资源评价”(P23221)联合资助。
川东北山前带南江地区上三叠统须家河组发育大规模典型砂砾岩含气储层,勘探程度低、潜力巨大,其中须四段是重要的含气储层,构造与岩性复杂、地球物理参数敏感性较差、多解性强,储层表征难度大,有利储层分布特征与规律认识不清。鉴于此,...
关键词：地震正演 地震反演 概率模型 砂砾岩储层 须家河组 上三叠统 川东北地区 
基于地震-气测录井融合的储层预测方法
《录井工程》2025年第1期77-84,共8页邓宝卿 丁鼎 
目前,储层预测多依赖岩性和测井数据,录井气测资料中蕴含的丰富信息却一直没有被应用到储层预测工作中。地球物理专业认为,储层富集油气后形成双相介质,具有低频能量增强、高频能量衰减的特性,俗称“低频共振、高频衰减”,而录井气测资...
关键词：气测录井 气测反演 储层预测 低频共振 高频衰减 
哈萨克斯坦南图尔盖盆地Doshan斜坡带岩性油气藏储层预测方法
《岩性油气藏》2024年第4期1-11,共11页何文渊 陈可洋 
中油国际项目“2018年海外探区规划计划研究与勘探动态跟踪分析”(编号:2018-ZC-01-02)资助。
综合利用钻井、测井、地震等资料,分析了哈萨克斯坦南图尔盖盆地Doshan区块中部斜坡带沉积特征,并提出了一种岩性油气藏储层预测方法,识别出岩性圈闭,地震属性分析验证了储层预测结果的可靠性。研究结果表明:(1)哈萨克斯坦南图尔盖盆地D...
关键词：斜坡带 岩性圈闭 储层预测 圈闭识别 正演模拟 地震反演技术 岩石物理 声波曲线重构 中—下侏罗统 Doshan区块 南图尔盖盆地 哈萨克斯坦 
大牛地气田奥陶系岩溶缝洞型储层识别预测方法被引量：1
《石油地质与工程》2024年第4期33-38,共6页崔璐 
中国石化科技部项目“鄂尔多斯盆地致密气稳产上产关键技术及示范”(编号:P23006)。
大牛地气田下古生界气藏主要发育中小尺度岩溶缝洞型储层,与塔里木盆地、四川盆地相比,缝洞定量识别评价难度大。通过岩心、薄片、常规-成像测井及物探等资料,明确了岩溶缝洞型储层类型和发育特征,形成一套储层定量识别和储层预测方法,...
关键词：大牛地气田 岩溶缝洞型储层 综合识别模板 判别分析 储层预测方法 
复杂油气藏储层预测方法综述被引量：2
《中国海上油气》2024年第2期87-97,共11页马晨 黄捍东 梁书义 吴亚宁 
国家自然科学基金项目“裂缝性储层地震定量预测及流体识别方法研究(编号:ZX20190118)”部分研究成果。
随着油气勘探不断深入,传统储层逐渐减少,使得岩溶储层、裂缝储层、页岩储层、煤层气等复杂储层成为重要勘探目标。这些复杂储层往往具有多种非均质性特征,包括岩性变化、孔隙裂缝、多介质分布等,导致储层的空间分布和特性变化极为复杂...
关键词：复杂油气藏 储层预测方法 岩溶储层 裂缝储层 页岩储层 煤层气储层 人工智能 
基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法
《石油地球物理勘探》2024年第1期12-22,共11页刘磊 李伟 杜玉山 岳大力 张雪婷 侯加根 
国家自然科学基金项目“坳陷湖盆洪水型湖相重力流沉积演化机理及差异构型模式”(42272186);“坡度与水深主控的河流辫—曲转换机理及其沉积响应”(42202109);中国石油战略合作专项“鄂尔多斯盆地致密油—页岩油储层非均质成因机理与表征技术”(ZLZX2020-02);北京市科协青年人才托举工程(BYESS2023460);博士后创新人才支持计划项目“少井条件下沉积过程与地震正演驱动的地震智能反演方法”(BX20220351)联合资助。
地震属性蕴含大量储层信息,融合多种地震属性可提高储层预测精度。由于地下地质结构复杂、非均质性强,依据单一的地震属性融合方法难以精细刻画储层特征。为此,提出了一种基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法。该方法...
关键词：地震属性 储层预测 STACKING 集成学习 分频 智能融合 
多元协同储层预测方法在L区块砂岩储层中的应用
《石油地球物理勘探》2023年第S01期55-59,共5页刘渊 刘红 郭静茹 张修强 尹亮 齐心悦 
L区块油气田中生界含油气砂岩储层具有纵向厚度差异大的特点,精确预测含油气储层面临极大挑战,评价井位部署存在较大的风险。通过对该区资料的综合分析,提出多元协同储层预测技术方案流程,即在叠后伪声波阻抗反演、AVO分析和叠前同时反...
关键词：叠后伪声波阻抗反演 AVO分析 叠前同时反演 多元协同反演 地震属性 神经网络 
海上中深层强反射背景下的薄弱储层预测方法
《物探化探计算技术》2023年第2期129-137,共9页满建 胡林 隋波 马光克 满勇 
中海石油(中国)有限公司科技项目(YXKY-20190ZY-05)。
海上中深层薄互层岩性油气藏勘探是一大难点问题,中深层的地震资料往往品质较差,分辨率低,且常常存在盖层强反射的遮挡问题,制约单砂体预测研究。为解决此类薄砂层预测难点问题,这里提出了一种面向海上中深层地震强反射干扰背景下的薄...
关键词：海上中深层 拓频 强反射去除 二次优化 地震反演 储层预测 
基于深度学习的储层预测方法在松辽盆地龙凤山次洼的应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2022年第11期31-34,共4页葛星 
地震勘探目标的不确定性越来越强,开发的难度越来越高,提高储层预测的准确性一直是油气表征的关键问题。地震反演的应用效果很大程度上取决于反演方法、数据质量和油气藏复杂程度。深度学习方法在地震反演的应用范围正在扩大。深度学习...
关键词：深度学习 叠前反演 地震数据标签 物性预测 
基于机器学习的储层预测方法被引量：12
《油气地质与采收率》2022年第1期90-97,共8页史长林 魏莉 张剑 杨丽娜 
中国海洋石油集团有限公司科研项目“基于深度机器学习的油气储层预测技术”(NFGJ2019-06);“双重介质碳酸盐岩油藏调驱/堵控水技术研究与应用”(NFGJ2019-05)。
机器学习和数据挖掘具有出色的预测、分析、决策和计算能力,在油气勘探开发领域的应用已取得良好的效果。在总结储层预测方法的基础上,分析了不同储层预测方法的适用性及优缺点,应用机器学习方法,挖掘测井和地震数据,预测了储层的岩石...
关键词：机器学习 数据挖掘 岩性预测 物性预测 含油气性预测 
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