船舶行为

作品数:35被引量:238H指数:9
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一种基于高斯混合模型的船舶航迹聚类方法被引量:5
《船舶工程》2021年第11期139-143,共5页甄荣 石自强 
国家自然科学基金(52001134);福建省自然科学基金(2020J01661);内河航运技术湖北省重点实验室基金(NHHY2020001);福建省教育厅中青年科技项目(JAT190293);集美大学博士科研启动基金(ZQ2019014)。
文章提出一种基于高斯混合模型(GMM)的船舶航迹聚类表达方法。设计区域船舶自动识别系统(AIS)数据选取方法,从AIS数据中选取特定区域的信息。分析数据挖掘中高斯混合模型聚类的方法和原理,通过运用GMM方法和期望最大(EM)算法,对厦门港船...
关键词:海上交通 高斯混合模型 期望最大算法 船舶航迹聚类 船舶行为 
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