船舶行为

作品数：35被引量：238H指数：9
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考虑异常数据及船舶行为的在线AIS轨迹压缩算法
《大连工业大学学报》2024年第6期462-468,共7页张俊峰 吴双 
为了提高船舶AIS轨迹数据的在线压缩效率,提出了一种考虑AIS轨迹异常数据及船舶停留、航行等行为特征的在线轨迹数据压缩算法(ASN)。通过判断空间阈值和时间阈值,利用双通道对AIS轨迹数据进行分割和连接,实现在线清洗异常数据;创建临时...
关键词：AIS数据 船舶行为特征 滑动窗口 轨迹压缩 
基于航迹挖掘的船舶行为估计方法及软件实现
《指挥控制与仿真》2023年第6期64-69,共6页梁晶晶 魏乾 
船舶活动规律分析尤其是船舶的行为研判问题,一直是研究的难点。聚焦船舶的活动规律分析问题,提出了一种基于大量船舶历史航迹聚类的频繁模式挖掘方法,用于对船舶未来行为进行估计,并给出了软件实现。首先提出航迹的综合相似性度量方法...
关键词：船舶行为估计 频繁模式挖掘 综合相似度 聚类 软件设计 
船舶轨迹提取模型构建与交通流分析被引量：3
《地球信息科学学报》2023年第11期2134-2149,共16页闫兆进 杨慧 慈慧 王冉 
国家自然科学基金项目(42201451);中国博士后科学基金项目(2022M723379);江苏省双创博士项目(JSS CBS20221523);江苏省煤基温室气体减排与资源化利用重点实验室开放基金(2022KF05);中央高校基本业务费项目(2022QN1058)。
船舶航线提取与交通流分析是航线设计、海事管理、贸易分析等研究的基础。面向海量船舶轨迹,现有船舶航线提取方法在大范围海域的适应性、方法复杂性以及与真实船舶交通航线的符合性方面还存在不足。本研究以海量船舶自动识别系统(Autom...
关键词：船舶轨迹 船舶航线提取 轨迹分析 AIS数据 交通流分析 轨迹挖掘 交通模型 船舶行为 
顾及地理环境的船舶行为识别研究被引量：1
《测绘地理信息》2023年第5期117-122,共6页周慧君 
国家重点研发计划(2018YFC1407405)。
海洋地理环境时刻影响着航船的轨迹与行为,然而目前在海洋地理环境中利用轨迹对航船进行行为识别的方法却十分欠缺。针对上述问题,提出了一种顾及地理环境的船舶行为识别模型,该模型考虑到了航船轨迹本身的运动特性,且构建了船舶航行中...
关键词：地理环境 地理语义 船舶行为识别 长短期记忆网络 海上智能交通 
基于AIS轨迹聚类的深圳港西部港区引航风险分析
《世界海运》2023年第7期14-17,共4页沈建云 胡建军 谢双魁 秦宏雷 
船舶自动识别系统(AIS)数据是船舶航行过程中产生的真实船舶行为的记录。以深圳港西部港区蛇口警戒区的水域为例,抽取其某时段AIS数据,基于聚类算法对不同类型船舶轨迹进行可视化分析,获得被引航船舶和其他船舶的航行特征。基于实例分...
关键词：引航风险 自动识别系统 船舶行为 船舶轨迹 可视分析 
基于航行逻辑划分语义标签的可视化分析方法被引量：1
《中国舰船研究》2022年第6期59-69,共11页蔡智媛 余龙 杨俊 张芮菡 吴曾宇 王宇林 李从波 
MARIC-SJTU联合创新基金资助项目(MS202108)。
[目的]旨在探索处理内河实船数据、提高其可理解性和辅助研究识别船舶行为的新方法。[方法]通过构建航行逻辑层级和划分时序数据获得船舶行为的语义标签,设计航行逻辑可视化分析系统,将船舶航行状态与数据可视化相结合,辅助分析数据及...
关键词：航行逻辑 可视化分析系统 异常数据 船舶行为 语义标签 
基于上下文自编码的船舶行为语义表征被引量：1
《交通运输工程学报》2022年第4期334-347,共14页马杰 何沐蓉 贾承丰 李文楷 张煜 
国家重点研发计划(2021YFB3901504);国家自然科学基金项目(52271366,51679182);绿色智能内河船舶创新专项。
考虑船舶行为的时序相关性,提出了一种基于上下文自编码的船舶行为语义表征(SRCAE)模型;提取船舶经度、纬度、航速、航向等行为特征参量,建立了行为特征序列;借助连续词袋模型将行为特征序列划分为中心船舶行为和上下文船舶行为,利用深...
关键词：船舶自动识别系统 船舶行为 自编码器 连续词袋模型 语义表征 
基于显示性偏好数据的航运承运人应对全球限硫令的选择偏好研究被引量：1
《交通运输工程学报》2022年第1期240-249,共10页白茜文 侯尧 杨冬 
国家自然科学基金项目(72001123,71971185);广东省基础与应用基础研究基金项目(2021A1515010699)。
建立了一个基于显示性偏好数据的航运承运人减排方案决策建模框架,从实证角度研究了承运人的实际减硫方案选择机制;基于AIS数据和其他相关数据库,采用数据挖掘方法与计量经济模型,综合考虑船舶特征、承运人特征和外部市场情况等方面共1...
关键词：水路运输经济 IMO排放监管 离散选择模型 能源选择 AIS数据 船舶行为 
基于AIS数据的船舶行为特征挖掘与预测:研究进展与展望被引量：22
《地球信息科学学报》2021年第12期2111-2127,共17页甄荣 邵哲平 潘家财 
国家自然科学基金项目(52001134);中央军委科技部科技创新特区项目(KL12004);福建省自然科学基金(2020J01661);内河航运技术湖北省重点实验室基金(NHHY2020001)~~。
船舶行为特征挖掘与预测是水上智能交通系统的重要研究内容,也是交通运输工程领域的关键科学问题。为系统研究基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的船舶行为特征挖掘与预测的研究现状与发展趋势,本文首先针...
关键词：海事地理信息 水路运输 AIS数据 船舶行为特征 船舶航迹聚类 船舶行为预测 
一种基于高斯混合模型的船舶航迹聚类方法被引量：5
《船舶工程》2021年第11期139-143,共5页甄荣 石自强 
国家自然科学基金(52001134);福建省自然科学基金(2020J01661);内河航运技术湖北省重点实验室基金(NHHY2020001);福建省教育厅中青年科技项目(JAT190293);集美大学博士科研启动基金(ZQ2019014)。
文章提出一种基于高斯混合模型(GMM)的船舶航迹聚类表达方法。设计区域船舶自动识别系统(AIS)数据选取方法,从AIS数据中选取特定区域的信息。分析数据挖掘中高斯混合模型聚类的方法和原理,通过运用GMM方法和期望最大(EM)算法,对厦门港船...
关键词：海上交通 高斯混合模型 期望最大算法 船舶航迹聚类 船舶行为 
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