语义表征

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基于LCCM理论针对复杂多义词的大学英语教学实证研究
《现代语言学》2024年第12期634-645,共12页王怡铭 郁枫 刘芙 
2020年华东师范大学本科生创新创业训练培育项目。
本研究采用汉译英与英译汉的实验设计,以大学英语四六级非高阶水平的大学生为研究对象,运用书面测试和思维报告的方法探讨了词汇概念和认知模型理论(LCCM理论)对多词性多义实词习得的作用。本研究结果表明,基于LCCM理论所构建的语义网...
关键词：词汇概念与认知模型理论(LCCM理论) 多义词 语义表征 语义建构 大学英语教学 
基于样本对纠正对比学习的问句相似性判别
《计算机工程与设计》2024年第12期3726-3731,共6页王浩畅 冯臻旸 郑冠彧 
国家自然科学基金项目(61402099、61702093)。
为解决对比学习在难例问句的相似性判别上准确性不高的问题,提出一种基于样本对纠正对比学习的问句对相似性判别方法。利用预训练模型与双向LSTM结合进行捕获语义特征;采用自注意力机制关注关键信息并利用平均池化策略压缩特征构建句向...
关键词：相似性判别 对比学习 句向量 语义表征 预训练模型 自注意力机制 自然语言处理 
基于大语言模型的标准文献分类研究
《标准科学》2024年第12期39-45,共7页刘春卉 高志春 张辉 黄振远 
山西省市场监督管理局“支撑山西省高质量转型发展标准化专项”资助。
在当今大数据时代,随着标准等文献呈现爆炸性增长,文献的高效管理与服务面临着巨大挑战。由于产业的不断演进和多样化,传统的标准分类体系无法灵活适应不断变化的产业需求,导致标准分类与实际产业之间的鸿沟日益加深。尤其在信息时代,...
关键词：大语言模型 语义表征 文献 标准 
基于拓展图文对比学习的多模态语义对齐
《计算机工程》2024年第11期152-162,共11页安国成 江波 王晓龙 戴军 
“十四五”国家重点研发计划项目(2023YFC3006700)。
基于对比语言-图像的预训练(CLIP)方法在大规模图文数据上使双流架构下的模型能够较好地学习到统一的高级语义表征,但CLIP模式仅约束图像-文本模态间的粗粒度语义对齐,在同一模态下的语义表征仍需改进。为了使网络学习到更好的潜在统一...
关键词：多模态学习 语义表征 对比学习 图文匹配 图像分类 
多元表征助力分段计费问题教学
《湖北教育》2024年第29期88-89,共2页璩燕 
分段计费问题是人教版数学五年级上册“小数乘法”单元解决问题领域的内容,是分段函数在现实情境中的具体表现。理解计费标准是解决分段计费问题的关键,而教材中的问题情境以语义表征的形式呈现,较为抽象。为帮助学生实现深度理解和有...
关键词：小数乘法 现实情境 分段函数 语义表征 多元表征 教材中的问题 深度理解 五年级上册 
基于ERP证据的中日同形词语义通达机制及教学启示
《民族高等教育研究》2024年第5期61-71,共11页李敏 李杰 
内蒙古自治区自然科学基金项目“蒙汉平衡双语者认知优势的脑机制”(项目编号:2021LHMS03004);内蒙古自治区高校科研基本业务费项目“交互语境训练提升少数民族学生国家通用语言口语能力的认知神经机制研究”(项目编号:GXKY23S059)。
基于语义判断任务和大脑事件相关电位技术,探讨中国学习者加工中日同形同义词、同形异义词和非中文词三种不同词形的语义表征路径。研究发现,中国学习者可以较快加工同形同义词,同形异义词最容易产生误用,非中文词介于中间;同形同义词...
关键词：中日双语 同形词 语义表征 
基于强化正则的小样本自动摘要方法
《电子科技》2024年第7期16-24,共9页李清 万卫兵 
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0109300)。
文本自动摘要旨在从文本信息中提取主要语句以压缩信息。现有生成式自动摘要方法无法充分利用预训练模型对原文语义进行学习,导致生成内容易丢失重要信息,当面对样本数量较少的数据集时容易发生过拟合。为了解决此类问题并获得更好的微...
关键词：文本自动摘要 文本生成 预训练模型 小样本数据 强化正则 稀疏化输出 语义表征学习 mT5 
语义依存图:复句语义表征的理论、原则与实现路径
《华中学术》2024年第2期157-167,共11页吴锋文 
国家社科基金“大数据时代汉语复句语义依存图库构建与应用研究”(22XYY020)的阶段性成果
复句语义依存图是对汉语复句词间语义关系以及分句逻辑语义结构形式化表征的一种可视化知识图谱,它是对复句句内、句际双重语义关系进行刻画的结果。本文提出一种基于关系标记的复句语义依存图分析模型,并探讨复句语义依存图的构建原则...
关键词：依存图 复句语义 语义依存 语义表征 依存对 
文本语义表征技术研究综述
《无线互联科技》2024年第12期112-114,共3页赵小娟 
文本语义表征是自然语言处理领域的核心任务之一,将文本信息转化为计算机可理解的数值表示能够实现对文本深层含义的挖掘和应用。文章通过对传统文本语义表征方法的梳理,剖析了这些方法的优势与局限,并重点探讨了深度学习在文本语义表...
关键词：文本语义表征 词嵌入 深度学习模型 语义向量 
语言符号与知觉符号表征对外语词汇习得的影响比较:来自行为与脑电的实验证据被引量：4
《心理学报》2024年第5期542-554,共13页任维聪 杨婷 王汉林 
河北省教育厅科学研究项目(BJS2024082)资助。
通过行为与脑电实验技术,比较外语词汇学习过程中,语言符号与知觉符号表征对词汇记忆编码与再认的影响过程,从而考察语义表征对词汇习得的影响机制。行为结果表明,语言符号与知觉符号表征条件下被试对词汇学习效果的主观判断无显著差异...
关键词：语义表征 外语词汇习得 语言符号 知觉符号 EEG 
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