语义依存

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基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型
《计算机工程与科学》2024年第6期1112-1120,共9页张玉莹 朱广丽 谈光璞 
国家自然科学基金(62076006);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。
金融情感分析是一种判断金融文本的情感倾向性的技术,广泛应用于舆情分析和监管协调等方面。由于金融领域文本中包含隐式情感信息,难以根据情感特征直接判定情感极性。针对这一问题,提出一种基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模...
关键词：金融隐式情感分析 FinBERT 两极注意力机制 语义依存图 选择注意力矩阵 
语义依存图:复句语义表征的理论、原则与实现路径
《华中学术》2024年第2期157-167,共11页吴锋文 
国家社科基金“大数据时代汉语复句语义依存图库构建与应用研究”(22XYY020)的阶段性成果
复句语义依存图是对汉语复句词间语义关系以及分句逻辑语义结构形式化表征的一种可视化知识图谱,它是对复句句内、句际双重语义关系进行刻画的结果。本文提出一种基于关系标记的复句语义依存图分析模型,并探讨复句语义依存图的构建原则...
关键词：依存图 复句语义 语义依存 语义表征 依存对 
基于语义依存构式的中文文本语义复杂度特征研究
《语言文字应用》2023年第3期132-142,共11页殷晓君 邵艳秋 
教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向国际中文教育的文本智能分级系统研究与实现”(22YJCZH222);国家自然科学基金项目“基于词汇语义网络的中文深层语义分析”(61872402);2022年度国际中文教育研究课题重点项目“国际中文读写智能导学系统设计与应用”(22YH50B);北京语言大学院级创新团队培育项目(YJT44)的研究成果。
语义对文本复杂度的影响至关重要。本文聚焦中文文本语义复杂度特征,提出“语义依存构式”这一概念,将其作为文本分析的基本单位,构建出基于语义依存构式的中文文本复杂度特征体系;随后使用语义依存分析等自然语言处理技术对语义依存构...
关键词：语义复杂度 语义依存构式 特征 机器学习 
基于依存关系图的汉语话语标记可解释性识别研究被引量：1
《华中师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期528-538,共11页肖明 肖毅 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJA740047,21YJA630098);国家自然科学基金项目(62177017).
自然口语中话语标记的研究对言谈互动、话语理解、情感分析、人机对话和口语机器翻译具有重大意义.为实现话语标记的自动识别,该文基于依存语法理论,分析判定话语标记的句法依存关系、语义依存关系、话轮位置以及共现成分的语义与功能信...
关键词：依存关系图 话语标记 可解释性 语义依存 识别实验 
基于BERT-FHAN模型融合语句特征的汉语复句关系自动识别
《计算机系统应用》2022年第9期233-240,共8页杨进才 曹煜欣 胡泉 蔡旭勋 
国家社会科学基金(19BYY092)。
复句关系是指复句分句之间的逻辑语义关系,复句关系识别是对分句间语义关系的甄别,是自然语言处理中的难点问题.本文以有标复句为研究对象,提出了一种BERT-FHAN模型,该模型利用BERT模型获取词向量,在HAN模型中融入关系词本体知识以及词...
关键词：复句关系识别 词性 句法依存 语义依存 BERT模型 HAN模型 
基于转移的快速精准的语义依存图分析
《山西大学学报（自然科学版）》2022年第4期902-914,共13页周仕林 龚晨 李正华 张民 
国家自然科学基金(62176173,61876116);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
语义依存图分析(Semantic Dependency Graph Parsing)以有向无环图的形式来表示句子的语义信息,常用来帮助计算机理解语句的含义。基于转移的方法通过在每一步局部选择最优的转移动作,可以方便地构造语义依存图,然而因局部选择而导致的...
关键词：语义依存图 基于转移 批次化 动态Oracle 
基于语义依存和外部知识库的关键词抽取被引量：2
《计算机工程与设计》2022年第3期821-826,共6页倪兵 廖光忠 
国家自然科学基金项目(61673304);国家社会科学基金重大计划基金项目(11&ZD189)。
为提升基于TextRank算法的关键词抽取效果,分析中文语义结构和分词算法的特点,提出一种融合语义依存和外部知识库的方法。使用语义依存图代替共现窗口构建词图,增强词图中各节点间的语义联系;在此基础上引入规范化谷歌距离和领域词典这...
关键词：抽取 语义依存图分析 外部知识库 前后向匹配算法 特征加权 
基于图神经网络的联合实体关系抽取被引量：7
《计算机应用研究》2022年第2期424-431,共8页苗琳 张英俊 谢斌红 李玉 
山西省重点研发计划资助项目(201703D111027,201803D121048,201803D121055)。
从非结构化文本中联合提取实体和关系是信息抽取中的一项重要任务。现有方法取得了可观的性能,但仍受到一些固有的限制,如错误传播、预测存在冗余性、无法解决关系重叠问题等。为此,提出一种基于图神经网络的联合实体关系抽取模型BSGB(B...
关键词：联合实体关系抽取 图注意力网络 语义依存图 
融合语义依存关联对的句子相似度的负面在线评论案例推理被引量：2
《计算机应用研究》2021年第7期2096-2102,共7页冯进展 蔡淑琴 
国家自然科学基金资助项目(71371081)。
及时有效地处理负面在线评论能提高企业的声誉和维护消费者对企业的信任,而面对大量的负面在线评论,企业很难在短期内及时有效回复。根据在线评论是短文本的特点,运用基于句子相似度的负面在线评论进行案例推理处理。针对负面在线评论...
关键词：负面在线评论 语义依存分析关联对 关键词 句子相似度 案例推理 
面向句法块向量的句子相似度计算方法被引量：1
《软件导刊》2020年第10期106-110,共5页高顺峰 张再跃 
国家自然科学基金项目(61371114)。
传统句子相似度算法没有全面考虑句子结构与语义特征,影响相似度计算准确性,对此提出一种基于句法块向量的句子相似度计算方法。该方法综合考虑句子的语义信息与结构信息,首先构建两句子的语义依存关系树,然后进行一些被动转换等操作,...
关键词：句子相似度 语义依存树 词向量 自然语言处理 句法结构 
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