自动识别系统

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基于特征电流的低压台区拓扑自动识别系统
《物联网技术》2025年第6期23-26,31,共5页袁帅 闫兰英 杨忠华 陈普 刘亮 
随着我国经济的不断发展和进步,人们对电力系统运行质量的要求越来越高,老旧小区、城乡结合部、偏远农村等电力线路老旧、台区关系交叉复杂的问题越来越突出,其不仅影响了台区、线路归属关系的划分,而且严重影响了台区线损治理、台区低...
关键词：特征电流 台区拓扑 B/S构架 分支箱 自动识别 云平台 
基于PSO-LSTM模型的舰船轨迹预测研究
《舰船电子对抗》2025年第2期42-45,共4页陈磊 李安然 罗寿超 
船舶轨迹预测研究能够帮助提高海上交通效率,保障交通安全。利用长短时记忆(LSTM)模型擅长处理长序列时序数据的特性,采用改进的粒子群优化(PSO)算法,基于PSO-LSTM模型对舰船轨迹进行预测。使用船舶自动识别系统(AIS)数据作为实验数据,...
关键词：舰船轨迹预测 长短时记忆网络 粒子群优化算法 自动识别系统 
湛江港引拖作业协同通知系统的设计与实现
《水运管理》2025年第2期8-13,共6页庄盛发 胡勤友 
为应对湛江港吞吐量和引航需求增长带来的压力,湛江港设计了一套引拖作业协同通知系统。该系统集成电子海图(ENC)、电子围栏和自动识别系统(AIS)技术,基于Apache Flink和Apache Kafka框架,构建能够实现船舶动态监控与引航调度通知的智...
关键词：智慧引航 电子海图 自动识别系统(AIS) 电子围栏 
基于卷积神经网络的船舶自动识别系统优化
《舰船科学技术》2025年第7期174-178,共5页吴淑婷 刘明 
海南热带海洋学院崖州湾创新研究院重大科技计划项目(2023CXYZD001)。
船舶自动识别系统(AIS)对于保障船舶航行安全与海事监管意义重大。详细分析了AIS系统面临的信号干扰与遮挡、电磁干扰、算法局限性以及抗干扰能力弱等问题,提出基于卷积神经网络(CNN)的优化方法,涵盖从数据收集、预处理到模型构建与训...
关键词：船舶自动识别系统 卷积神经网络 系统优化 
船舶自动识别系统(AIS)在引航调派中的应用研究
《天津航海》2025年第1期9-12,共4页闫博 孙世成 李祖权 
船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)作为一款实时查询船舶信息的系统,在现代航海中正发挥着重要的作用。同时,船舶自动识别系统(AIS)在引航调派中的应用也使困难、复杂的引航调派得到了简化。从船舶自动识别系统(A...
关键词：船舶自动识别系统(AIS) 引航调派 船舶引航 动态信息 静态信息 
基于EWM-CNN-GRU的集装箱船主机气体污染物排放通用预测模型
《上海海事大学学报》2025年第1期104-111,共8页刘伊凡 王佳晨 徐云鹏 张季康 邬晨 洪瑜 
浙江省自然科学基金(LQ21E090006);宁波市自然科学基金(2019A610122);2023年宁波大学“大学生科研创新计划”(2023SRIP1702)。
为提升船舶主机污染物排放监测效率,在现有机舱监测技术条件下,提出一种基于熵权法(entropy weight method,EWM)和混合神经网络的预测模型。以船舶自动识别系统(automatic identification system,AIS)数据、气象数据和船舶档案信息为基...
关键词：船舶自动识别系统(AIS) 混合神经网络 船舶气体污染物 通用模型 熵权 
新冠疫情期间中国铁矿石进口格局的变化
《热带地理》2025年第3期423-434,共12页肖人荣 赵鹏军 肖婷 高弋淳 杨娟 
国家自然科学基金项目(42130402);深圳市科技计划资助项目(JCYJ20220818100810024、KQTD20221101093604016)。
中国对海外进口铁矿石的依赖度超过80%,铁矿石的海运时空格局及演变关系到国民经济安全。新冠疫情深刻影响了全球海运时空格局,通过研究疫情时期中国铁矿石进口格局变化态势,试图为未来防范类似危机、提高供应链韧性提供依据与经验。基...
关键词：铁矿石 资源流 新冠疫情 自动识别系统 全球海运 中国 
基于非集计和LSTM模型的港口水域船舶短时交通流预测研究
《中国航海》2025年第1期77-83,123,共8页蔡嘉诚 连峰 杨忠振 
国家自然科学基金项目(72271132,72072097)。
随着海运量的持续高涨,港区航道船舶交通流密度不断增加,港口水域通航环境日趋复杂,港口水域船舶短时交通流预测在航道交通组织与航行安全保障中的作用愈发重要。为解决集计预测模型精度低的问题,基于进港船舶自动识别系统(AIS)数据,采...
关键词：非集计模型 船舶自动识别系统 长短时记忆网络 港口航道 短时段轨迹预测 
基于NGO-Bi-GRU的船舶轨迹预测模型
《舰船科学技术》2025年第4期14-20,共7页谢海波 乔冠洲 代程 丁润祯 白伟伟 
中国国家自然科学基金资助项目(522713602);四川省自然科学基金资助项目(2022NSFSC0891)。
针对传统的神经网络模型因超参数众多,在实验中比对最优参数组合效率低下导致误差较大和反应速度慢的问题。本文提出一种基于北方苍鹰优化(Northern Goshawk Optimization,NGO)算法和双向门控循环单元神经网络(Bidirectional Gated Recu...
关键词：北方苍鹰算法 船舶轨迹预测 船舶自动识别系统 神经网络 
基于时间比率-航速-航向的船舶轨迹压缩方法
《交通运输工程学报》2025年第1期172-183,共12页刘畅 曹鲁芳 杨雨露 林彬 张仕泽 
国家自然科学基金项目(51939001,62371085);中央高校基本科研业务费专项资金项目(3132023514);辽宁省教育厅高校基本科研项目(LJ212410151022,LJ212410151026)。
考虑船舶航迹中包含的时间、位置、航速与航向等信息,提出一种全面考虑时空运动特性的船舶轨迹压缩方法;针对船舶自动识别系统(AIS)数据中的对地航速和对地航向分别提出航速及航向压缩算法以提取轨迹运动数据;为保留时间信息和空间数据...
关键词：船舶自动识别系统 船舶轨迹数据 AIS数据 船舶轨迹压缩 TSH算法 TS算法 
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