粗关系数据库

作品数：8被引量：15H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：魏玲玲邱桃荣郭景峰李莉宫继兵更多>>
相关机构：南昌大学燕山大学广东工业大学南京大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《小型微型计算机系统》《计算机工程》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金江西省科技厅重点攻关项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
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粗关系数据库查询模型
《计算机工程》2009年第16期51-53,共3页魏玲玲 姚磊岳 王荣福 谢抢来 
针对粗关系数据库中数据的特性,提出一种不确定性数据的存储方法。基于汉明距离的一种变式,计算元组间距离,构成距离矩阵,根据距离矩阵将相同或相近的元组归类,从而有效地对表中的元组进行索引。借助粗集中的上、下近似,通过计算用户查...
关键词：粗关系数据库 数据存储 索引 查询 
Rough关系的属性值分解
《微电子学与计算机》2009年第3期26-29,共4页李宝艳 马英红 公延庆 
提出了一种将粗糙关系数据库(Rough Relation Database,RRDB)中的Rough关系分解的算法.Rough关系存储时比标准关系更节省空间,降低了数据库的冗余度,但很多情况下,需要把Rough关系转化,如进行一些查询工作.给出了对粗糙关系属性值进行...
关键词：粗关系 粗关系数据库 属性值分解 
RRDM粗函数依赖的信息熵研究被引量：1
《小型微型计算机系统》2009年第2期302-307,共6页邱卫根 曹敏 
国家自然科学基金项目(60474072)资助;广东省自然科学基金项目(04009465)资助
粗函数依赖是粗关系数据库理论体系中的重要环节,粗数据分析方法是计算包括数据库在内的各类信息不确定性的重要方法.本文从粗集理论出发研究了粗关系模型及其数据库实例的粗函数依赖问题.根据粗关系数据库中数据的语义联系构造了粗关...
关键词：粗关系数据库 粗函数依赖 信息熵 粗糙集 
一种粗关系数据库索引方法
《计算机工程》2008年第22期80-82,共3页邱桃荣 袁新娣 魏玲玲 徐苏 
江西省科技厅重点攻关计划基金资助项目(20061B01002);江西省教育厅科技基金资助项目([2007]28)
根据粗关系数据库中所存数据的特性,提出不确定性数据索引方法。将粗关系数据库中的元组属性值以二进制串表示,借助改进的汉明距离公式计算元组间的距离,构成距离矩阵,根据该矩阵中的距离值将元组分类,从而实现对表中元组的索引。给出...
关键词：粗关系数据库 索引 汉明距离 
基于相似度的粗关系数据库的近似查询被引量：6
《计算机工程与应用》2008年第21期195-198,共4页邱桃荣 葛寒娟 魏玲玲 徐苏 姚晓昆 
江西省科技厅重点攻关项目( No.20061B01002);江西省教育厅科技资助项目( No.赣教技[2007]28)
基于数据库理论和粗集方法研究了粗关系数据库中不确定数据的存储、索引和检索。提出了分别采用邻接表和十字链表实现粗关系数据库中属性值等价类和元组数据的存储;借助汉明距离和聚类方法,提出了实现粗关系数据库索引的方法;提出一种基...
关键词：粗糙集 粗关系数据库 查询模型 
基于RST的粗关系数据库的熵研究被引量：3
《系统工程与电子技术》2008年第4期755-760,共6页邱卫根 徐相林 
国家自然科学基金(60474072);广东省自然科学基金(04009465)资助课题
熵是度量信息不确定性的重要工具,粗集数据分析方法研究粗关系数据库熵的重要方法。首次利用复合粗近似算子概念和方法,由属性值域上的二元关系导出了粗关系模式实例元组之间的二元关系,为利用粗集理论来研究粗关系数据库提供了必需的...
关键词：粗关系数据库 信息熵 复合粗近似算子 
粗关系数据库中的数据更新被引量：5
《计算机工程》2008年第4期113-115,共3页魏玲玲 邱桃荣 刘萍 
江西省科技基金资助重点项目(20061B01002)
根据粗关系数据库中数据的特性,借助邻接表、十字链表存储不确定性数据,其中邻接表用于等价类的存储,十字链表用于数据库中基本表的存储。与传统的关系数据库更新不同,在粗关系数据库中更新基本表时,相应地等价类也要随之更新,该存储结...
关键词：粗关系数据库 数据更新 等价类 邻接表 十字链表 
粗关系数据库中的粗函数依赖研究被引量：10
《计算机科学》2004年第9期90-92,95,共4页郭景峰 李莉 宫继兵 
以粗集理论为研完方法,针对粗关系数据库属性值非原子性的特点,从语义等价的角度改进了已有的粗关系数据库函数依赖定义,提出了其修正定义粗函数依赖,使之更客观地反映粗关系数据库中数据的语义联系,体现现实世界不确定性信息的粗糙性...
关键词：函数依赖 关系数据库 库函数 粗集理论 原子性 属性值 算法 等价 正定 实例验证 
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