大核

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基于改进HRNet和PPM的图像语义分割方法的研究
《现代电子技术》2025年第7期29-34,共6页师佳琪 杨皓浚 刘晓悦 陈鑫 
河北省重点基金项目(SJMYF202401);国家自然科学基金项目(42274056)。
为解决现有语义分割模型无法兼顾全局语义信息与局部细节信息,以及残差模块细节特征提取能力弱的问题,提出一种语义分割方法。在HRNet的基础上引入了金字塔池化模块,兼顾了全局语义信息和局部细节信息,同时在原有残差模块Basic Block的...
关键词：HRNet 金字塔池化模块 大核深度卷积 残差模块 语义分割 深度学习 
基于Swin Transformer的联合信源信道编码算法
《现代信息科技》2025年第7期1-4,共4页廖潇 李智 
联合信源信道编码作为语义通信的关键研究方向,已取得初步研究成果。然而,随着图像分辨率的提升,传统的基于卷积神经网络的联合信源信道编码算法在图像语义特征提取方面表现出局限性。为了解决该问题,文章提出了一种基于Swin Transforme...
关键词：联合信源信道编码 Swin Transformer 多尺度大核注意力 
基于改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测
《微电子学与计算机》2025年第4期48-57,共10页崔家礼 刘远 
北航杭州创新研究院钱江实验室开放基金(2020-Y3-A-014)。
遥感图像目标的高效精确检测是目标检测领域的重要问题。然而,物体有限的外观纹理特征和多样的旋转方向使得遥感图像目标检测变得困难。针对这些问题,提出了一种改进YOLOv7的遥感图像旋转目标检测算法。首先,引入KL(Kullback-Leibler)...
关键词：遥感图像旋转检测 密集场景 选择性大核卷积 渐进式融合解耦检测头 YOLOv7 
C-THRU4.0软件:5大核心模块评估生产效率更有效
《现代制造》2025年第4期8-8,共1页无 
在当今工业化生产中,机床效率和生产过程管理是生产企业保持竞争力的关键。要达到高质量标准、高生产力并将浪费最小化,有效的过程监控不可或缺。马波斯MARPOSS作为测量领域的知名企业,可为全球各行各业提供多种精密测量的离线和在线解...
关键词：核心模块 C-THRU4.0软件 生产效率 
基于单图像双支联合映射的轻量级去雾网络
《激光杂志》2025年第4期171-179,共9页蓝章礼 唐若瀚 范亮 徐元通 张洪 
国家自然科学基金资助金项目(No.52278291);重庆市研究生科研创新项目(No.CYS240500,CYS240477)。
针对部分场景需要对图像快速去雾的需求,提出一种联合全局和局部关系的单图像双支联合映射范式及相应的轻量级去雾网络,以提升去雾速度并改善图像质量。采用密集残差块结构(Residual double block,RDB)在多尺度的特征图之间进行跳跃连...
关键词：双支去雾范式 单图像去雾 自监督对比学习 轻量级 大核选择注意力 
创新赋能高效制造:富莱克展硬核实力
《现代制造》2025年第4期32-32,共1页无 
在“融合创新数智未来”的CIMT2025展会主题下,苏州富莱克精密工具有限公司(以下简称:富莱克)以技术突破为支点,构建起覆盖多领域加工需求的五大核心产品矩阵,每一类产品都精准回应了制造业对高精度、高效率以及高稳定加工的迫切诉求。
关键词：创新 技术突破 五大核心产品矩阵 CIMT2025 高效制造 富莱克 
急性脑梗死机械取栓治疗的研究进展
《西安交通大学学报(医学版)》2025年第2期197-202,共6页韩建峰 
急性脑梗死具较高的致残率和致死率,严重危害人们的生命健康。机械取栓作为治疗急性脑梗死的一种有效手段,既往人们对于大核心脑梗死、基底动脉闭塞以及轻型脑卒中的取栓治疗有很大争议,但是随着近年来的深入研究,人们对这3种脑梗死机...
关键词：急性脑梗死 大核心梗死 基底动脉闭塞 轻型脑卒中 机械取栓 
急性前循环大核心脑梗死血管内治疗预后的影响因素分析
《西安交通大学学报(医学版)》2025年第2期221-226,共6页林定来 郑涵 易婷玉 潘志南 郑秀芬 刘书翊 伍美华 吴燕敏 
福建省自然科学基金资助项目(No.2023J01122394)。
目的 探索前循环大核心脑梗死患者急诊血管内治疗可能获益的预测因素。方法 回顾性连续纳入2018年3月至2021年2月在福建省漳州市医院接受血管内治疗的前循环大血管闭塞核心梗死体积50~100 mL的患者共92例,术前均经计算机断层扫描(comput...
关键词：大核心脑梗死 大血管闭塞 血管内治疗(EVT) 影响因素 
多尺度大核注意力特征融合网络的图像超分辨率重建
《中国图象图形学报》2025年第4期1084-1099,共16页宋霄罡 张鹏飞 刘万波 鲁晓锋 黑新宏 
国家自然科学基金项目(52372418,62076201);陕西省重点研发计划资助(2023GXLH-043)。
目的图像超分辨率重建是计算机视觉领域内的基础任务。卷积神经网络通过滑动窗口机制和参数共享特性能够有效提取局部特征,但对图像远距离信息的感知能力较弱。Transformer中的自注意力机制可以更好地捕捉序列中的全局依赖关系,但同时...
关键词：图像超分辨重建 大核可分离卷积 注意力机制 特征融合 多路学习 
基于ACSBL-DeepLabV3+的遥感图像地物分类方法研究
《无线电工程》2025年第3期548-557,共10页冯丹亭 于淼 于晓鹏 
吉林省科技发展计划项目(YDZJ202301ZYTS285)。
针对高分辨率遥感图像分割中复杂环境下的遥感影像提取不精准及小型物体易被忽略,导致类别提取不完整、物体边界模糊的问题,提出一种基于DeepLabV3+网络改进的遥感图像语义分割方法。在编码器部分,采用MobileNetV2轻量级网络作为主干特...
关键词：遥感图像多分类 语义分割 DeepLabV3+ 选择性大核注意力机制 解码器细化 
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