遗传程序设计

作品数：144被引量：422H指数：10
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一种新型GEP解码方法被引量：3
《计算机工程与应用》2012年第3期43-45,共3页王晓 何锫 
武汉大学软件工程国家重点实验室资助项目(No.SKLSE20080701)
基因表达式编程(Gene Expression Programming)是进化算法的最新成果。它继承了遗传算法(GA)编码简单与遗传程序设计(GP)有巨大空间搜索能力的优点。提出一种新的GEP解码方法:GEP的非物理树解码算法。其在不影响原算法其他性质的情况下...
关键词：基因表达式编程 GEP解码 非物理树GEP解码 遗传算法 遗传程序设计 
网络链路时延分布估计方法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2009年第8期20-22,28,共4页李贵山 蔡皖东 
甘肃省自然科学基金No.3ZS061-A25-061~~
网络内部链路性能推测对网络操作与评估至关重要,现有估计方法通常针对固定拓扑网络,无法应用于动态路由情形下的未知拓扑网络。提出了一种基于伪似然估计(PLE)和遗传程序设计(GP)的网络延迟断层扫描方法估计网络内部链路延迟分布,并利...
关键词：网络断层扫描 延迟估计 伪似然估计 遗传程序设计 重要抽样 
基于GP病虫害预测预报中适应性函数的研究被引量：7
《计算机工程与应用》2007年第6期197-198,243,共3页任春风 李淼 
国家高技术研究发展计划(863) (the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2001AA115180) 。
适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。在GP程序过程中在常见适应性函数的基础上加以优化和调整,最后通过实例验证了优化调整后的适应性...
关键词：遗传程序设计 适应性函数 规模爆炸 
基于GP的病虫害预测系统的研究被引量：2
《计算机工程与应用》2005年第11期228-232,共5页李淼 张建 唐丽珏 张永进 方薇 
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2003AA118040)
分析了遗传程序设计算法的特点,针对全局搜索优化中由于群体规模较大而产生的收敛率较低的问题,提出了加强初始群体的改进方法;并介绍了改进方法的实验过程,以及应用该方法开展的病虫害预测系统的建模过程。最后给出了在一定程度上的具...
关键词：遗传程序设计 病虫害预测模型 
基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第10期8-10,103,共4页王四春 张泰山 殷志云 李日保 张楚文 
国家自然科学基金课题(编号:60373083)
该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正...
关键词：遗传程序设计算法(GPA) GP-决策树优化算法 模型选择 
混合GP-GA用于信息系统建模预测的研究被引量：15
《计算机工程与应用》2004年第25期44-48,共5页唐丽珏 李淼 张建 
国家863高技术研究发展计划项目:信息技术项目基金(编号:2001AA115180)资助
该文克服了传统建模方法在模型选取及参数估计方面的困难与不足,提出了利用改进的遗传程序设计和改进的遗传算法相结合的混合GP-GA算法。一方面,遗传程序设计中加入了简约压力项,控制了代码过度增长,实现了不加先验知识的简洁非线性模...
关键词：混合 遗传程序设计 遗传算法 简约压力项 
遗传程序设计(GP)的适应性函数设计被引量：3
《计算机工程与应用》2004年第30期113-115,共3页马欢 关富英 韩战钢 
国家自然科学基金项目(编号:60003018)
适应性函数是遗传算法和遗传程序设计得以实现的关键因素,是评价个体好坏的定量表述,决定着演化过程中群体选择复制及群体整体性的质量。该文叙述了适应性函数的设计方法,解释各设计方法的原因,并提出根据树型遗传算法的个体特点通过控...
关键词：适应性函数 遗传程序设计 遗传算法 
遗传程序设计理论及其应用综述被引量：9
《计算机工程与应用》2003年第13期94-97,共4页张宗华 赵霖 张伟 
国家自然科学基金项目(编号:69873037)
遗传程序设计是上世纪90年代基于遗传算法思想发展起来的具有概率搜索本质和结构优化等特征的演化算法新分支。该文对其研究现状及进展做了介绍,并简要综述了其理论与技术,同时对近年来的应用做了总结、分类与归纳,最后对其应用前景进...
关键词：遗传算法(GA) 遗传程序设计(GP) 演化算法(EA) 
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