冯元佶

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文主题：标签分类半监督学习标签GRF更多>>
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带Spearman相关性的多标签GRF算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2010年第6期862-866,共5页冯元佶 李枚毅 王伟 
国家自然科学基金资助项目(No.60773047)
通过采用Spearman相关系数矩阵取代临时分类标记来构造标签相关性模块,提出一种改进的带Spearman相关性的多标签高斯随机域(MLQ-GRF)算法,以减少临时分类标记的不确定性.实验对比所得结果表明,文中构造的改进的MLQ-GRF算法对于扰动和带...
关键词：半监督学习 Spearman相关系数 多标签分类 
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