汤立群

作品数：96被引量：412H指数：10
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发文主题：损伤识别混凝土泡沫铝桥梁高速公路更多>>
发文领域：建筑科学交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
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用于软材料的中应变率LSHPB系统及应用
《爆炸与冲击》2025年第3期1-10,共10页徐沛栋 倪萍 杨宝 蒋震宇 刘逸平 刘泽佳 周立成 汤立群 
国家自然科学基金(11932007,12372181,12072115,12072116)。
生物软材料大多是高含水率的超软材料,其力学性能在宽应变率范围内随着应变率的提高而非线性增强。然而由于实验条件的限制,在中应变率下对超软材料进行大变形测试显得比较困难。设计并建造了长15 m的双子弹电磁驱动长分离式霍普金森压...
关键词：中应变率测试 LSHPB系统 PVA水凝胶 动态力学行为 
基于移动主成分分析敏感特征的智能损伤识别方法
《实验力学》2024年第6期672-684,共13页李超 周立成 刘泽佳 张红 张舸 刘逸平 蒋震宇 杨宝 汤立群 
国家自然科学基金项目(11972162);广东省自然科学基金项目(2023A1515012942);中国博士后科学基金项目(2021M700886);亚热带建筑科学国家重点实验室项目(2022KA05)。
为了提高现有方法对结构微小损伤的识别准确率,本文基于移动主成分分析(Moving Principal Component Analysis, MPCA)方法提出了一种新型损伤敏感特征——多阶PCA(Principal Component Analysis, PCA)损伤敏感特征。本文将这一新型敏感...
关键词：结构健康监测 移动主成分分析 损伤敏感特征 损伤识别 机器学习 
基于深度学习的黏钢构件黏接层损伤识别方法
《实验力学》2024年第4期399-412,共14页夏桂然 魏敦涛 刘泽佳 周立成 刘逸平 汤立群 
广东省自然科学基金项目(2023A1515012942)。
由于传统的黏钢加固结构检测方法过分依赖于人工观察和经验判断,其结果容易受到检测人员主观因素的影响。为了提高黏钢结构黏接层损伤检测的准确性、可靠性,本文提出了一种基于深度学习的黏钢构件黏接层损伤识别方法。首先,通过黏钢构...
关键词：深度学习 黏钢加固结构 超声检测 损伤识别 
基于Bi-LSTM的浅层地下双孔洞探测技术
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第6期778-783,共6页梁靖 张红 叶晨 周立成 刘泽佳 汤立群 
国家自然科学基金资助项目(11972162);广州市科技计划资助项目(201903010046)。
文章探究一种基于深度学习的浅层地下孔洞探测技术,以应对地下孔洞给桩基施工安全所造成的严重威胁。基于浅层地震反射波法的原理,采用基础施工过程中的桩锤激震作为激励源,通过在探测区域地表上布置少量加速度传感器采集孔洞反射信号,...
关键词：地下孔洞探测 桩锤激震 深度学习 双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM) 有限元仿真 
多层岩土环境的溶洞智能识别方法研究被引量：1
《力学与实践》2023年第6期1281-1292,共12页巴泽群 周玉锋 周其勋 周立成 刘逸平 刘泽佳 汤立群 
提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)神经网络的多层岩土环境溶洞三维定量智能识别方法。首先,借鉴浅层地震反射波法原理,建立含有单个无填充球形孔洞的多层岩土结构模型,并计算桩锤激振下地...
关键词：溶洞勘探 有限元方法 深度学习 双向长短期记忆神经网络 
基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法被引量：6
《实验力学》2023年第2期151-164,共14页钟玉琪 张红 张舸 周立成 刘泽佳 刘逸平 蒋震宇 杨宝 汤立群 
国家自然科学基金(11972162);中国博士后科学基金(2021M700886)资助。
桥梁在运营过程中面临着组合荷载的复杂环境,因此发展组合荷载下的损伤识别方法具有重要意义。本文提出了一种基于组合荷载响应特征融合的桥梁结构智能损伤识别方法,基于移动主成分分析对自重静载、温度准静态荷载、动态荷载下的结构响...
关键词：结构健康监测 损伤识别 移动主成分分析 组合荷载 特征融合 机器学习 
基于移动时间窗和时空窗主成分分析组合特征的损伤识别方法被引量：3
《实验力学》2023年第1期17-27,共11页魏能 周立成 张舸 刘泽佳 刘逸平 蒋震宇 杨宝 汤立群 
国家自然科学基金(11972162);中国博士后科学基金(2021M700886)资助。
近年来,机器学习算法在结构损伤识别领域得到了广泛应用。已有研究表明,设计良好的输入特征能够适应多种算法,从而减少调参时间和计算成本,并提高算法的识别准确率。本文引入移动主成分分析和时空窗主成分分析方法提取损伤敏感的特征组...
关键词：移动主成分分析 时空窗主成分分析 组合特征 机器学习 损伤识别 
基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法被引量：2
《济南大学学报（自然科学版）》2023年第1期116-126,共11页周颖 刘泽佳 张舸 周立成 刘逸平 汤立群 蒋震宇 杨宝 
国家自然科学基金项目(11972162);中国博士后科学基金项目(2021M700886)。
为了提高结构损伤定量和定位的准确率,提出基于移动主成分分析与集成学习的结构损伤识别方法;利用移动主成分分析对原始应变响应数据进行特征分析,得到包含损伤信息的第一、第二特征向量,将两者相结合所得的组合特征向量作为损伤指标输...
关键词：结构健康监测 损伤识别 移动主成分分析 集成学习 组合特征向量 
围压对珊瑚岩动态力学行为影响被引量：4
《北京理工大学学报》2022年第6期588-595,共8页桑登峰 廖强 林宇轩 汤立群 刘逸平 
国家自然科学基金资助项目(11772134,12072116);广州市科技计划项目(201806010164)。
珊瑚岩的深层打桩工程提出了研究珊瑚岩在围压作用下动态力学性能的新科学需求.通过带围压的霍普金森压杆(SHPB)对珊瑚岩开展冲击试验,得到了不同围压下珊瑚岩的力学响应.研究表明:无围压情况下,珊瑚岩动态抗压强度与常规岩石一样,具有...
关键词：围压 珊瑚岩 动态力学行为 霍普金森压杆 应变率 
三类典型纳米增强相对多尺度复合材料界面黏结性能影响的力学模型
《复合材料学报》2021年第11期3714-3725,共12页廖焕臣 李稳 蒋震宇 刘逸平 刘泽佳 周立成 汤立群 
国家自然科学基金(11772131,12072115,11772132,11772134,11972162)。
实验研究表明,将纳米增强相引入纤维增强树脂复合材料界面构成多尺度复合材料,能够显著改善复合材料中纤维与基体之间的黏结性能,而且不同形态的纳米相在多尺度复合材料中发挥的增强效应有明显差异。本文基于内聚能模型探讨了三种典型...
关键词：多尺度复合材料 碳纤维 纳米增强相 内聚能模型 界面黏结性能 纤维束复合材料 
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