周荃

作品数：3被引量：37H指数：2
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供职机构：南京大学更多>>
发文主题：入侵检测不均衡数据集PCP网络入侵检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《模式识别与人工智能》《计算机辅助工程》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
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数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究被引量：2
《模式识别与人工智能》2008年第4期520-526,共7页周荃 赵凤英 王崇骏 陈世福 
国家自然科学基金项目(No.60503021;60721002);江苏省高技术研究发展计划项目(No.BG2006027);江苏省自然科学基金项目(No.BK2005075)资助
针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括 k-means、C4.5、SVM、Nave Bayes、Bayes Net、Co-training 等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.
关键词：重复性 不均衡 入侵检测 软集成 取样 
基于人工智能技术的网络入侵检测的若干方法被引量：33
《计算机应用研究》2007年第5期144-149,共6页周荃 王崇骏 王珺 周新民 陈世福 
国家自然科学基金资助项目(60503021);江苏省自然科学基金资助项目(BK2005075)
网络入侵检测已成为计算机界研究的热点问题之一。介绍了若干用于网络入侵检测的人工智能方法,着重介绍了基于Agent的入侵检测技术,并客观分析了这些方法的优点和不足,同时列举了一些基于人工智能方法的网络入侵检测系统。最后展望了目...
关键词：入侵检测 机器学习 代理 网络安全 
PC4.5:用于不均衡数据集的C4.5改进算法被引量：2
《计算机辅助工程》2006年第3期23-26,共4页周荃 王崇骏 王王君 陈世福 
国家自然科学基金(60503021);江苏省自然科学基金(BK2005075)
样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法——PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
关键词：C 4.5 PC 4.5 入侵检测 不均衡性 
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