朱若平

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供职机构:黑龙江省计算中心更多>>
发文主题:Q-学习算法计算机工程可重构系统现场可编程门阵列软硬件划分算法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《吉林大学学报(工学版)》更多>>
所获基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省青年科学基金更多>>
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基于多种硬件实现方式探索的软硬件划分算法
《吉林大学学报(工学版)》2014年第4期1088-1093,共6页牛晓霞 吴艳霞 朱若平 顾国昌 刘海波 
国家自然科学基金项目(61003036);中央高校基本科研业务费专项基金项目(HEUCF100606;HEUCFT1202);黑龙江省青年科学基金项目(QC2010049);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513054)
提出了一种改进的遗传算法,该算法在求解划分问题的同时也解决了多种硬件方式探索问题。算法依据硬件实现方式的硬件延时-面积矛盾的特征,结合Q-学习算法和贪婪规则,自适应地选择合适变异方向,减少变异盲目性,增强遗传算法的局部搜索能...
关键词:计算机工程 可重构系统 现场可编程门阵列 软硬件划分算法 遗传算法 Q-学习算法 
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