杨建宁

作品数：3被引量：79H指数：2
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供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：复杂网络数据挖掘传播网络环路网络社区更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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复杂网络社区挖掘综述被引量：72
《计算机研究与发展》2013年第10期2140-2154,共15页刘大有 金弟 何东晓 黄晶 杨建宁 杨博 
国家自然科学基金项目(61133011;61202308;61303110;61373053);教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-11-0204);符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金项目(93K172013K02);天津大学自主创新基金项目(2013XQ-0136);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(450060481084)
复杂网络社区挖掘是近10年来多学科交叉的前沿研究热点之一,其研究不仅有重要的理论意义,而且有广泛的应用前景.介绍了社区挖掘及重叠社区挖掘的研究背景和研究意义,分析了研究现状,讨论了该研究所面临的一些主要问题及未来的发展方向....
关键词：复杂网络 社区结构 社区挖掘 重叠社区挖掘 网络聚类 
基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘方法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2013年第1期98-105,共8页刘大有 杨建宁 杨博 赵学华 金弟 
国家自然科学基金项目(60873149,60973088,61133011,61170092);模式识别国家重点实验室开放课题;中央高校基本科研业务费专项资金(20093177);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0204);2011年教育部博士学术新人奖项目(450060454018)
提出了一种基于环路紧密度的复杂网络社区挖掘算法(LTA):首先提出一种快速发现网络环路和计算其紧密值的算法,然后根据环路紧密值将网络聚类,再次揭示网络环路与社区结构的联系。并使用人工合成网络和真实网络数据集对LTA进行了验证,实...
关键词：人工智能 数据挖掘 复杂网络 社区挖掘 环路紧密度算法 
基于自治计算的流行病传播网络建模与推断被引量：2
《软件学报》2012年第11期2955-2970,共16页杨博 刘际明 杨建宁 白媛 刘大有 
国家自然科学基金(60873149;60973088;61133011;61170092);新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0204)
现有的传播网络结构推断方法大都面向信息传播过程,所能处理的数据与可获得的流行病监控数据形式和特性均不相同,不适合处理具有粗粒度、时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据.针对该问题,提出了基于自治计算的流行病传播网络建...
关键词：流行病传播模型 流行病传播网络 自治计算 多AGENT 系统 网络推断 蒙特卡罗模拟 时空数据挖掘 
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