肖佳林

作品数：1被引量：10H指数：1
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供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：语音活动检测隐马尔科夫模型HMMSVM核函数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于HMM与SVM的语音活动检测被引量：10
《计算机工程》2014年第1期203-208,共6页肖佳林 赵聿晴 王英 
工程机械强噪音环境下的噪声源较多,导致电话语音通话无法进行,且强噪声造成无效数据占用带宽。为此,提出基于隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的语音活动检测算法。该算法将提取的美尔频率倒谱系数特征向量输入到HMM识别器中,并通...
关键词：美尔频率倒谱系数 隐马尔科夫模型 支持向量机 语音活动检测 核函数 
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