马士强

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：安徽大学电气工程与自动化学院更多>>
发文主题：信号周期电能质量数据压缩方法数据压缩更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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基于信号周期相似性和LZW编码的数据压缩方法被引量：4
《电测与仪表》2014年第6期95-100,共6页马士强 郑常宝 曾野 杜杰成 
安徽省教育厅重点科研项目(KJ2011A024);安徽大学研究生创新研究基金项目(10117700645);安徽大学青年科学研究基金(33050065)
理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形,具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是,在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点,可以提出一种简单有效的数据压缩方法...
关键词：电能质量 相似性 数据压缩 
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