佘俊胜

作品数：2被引量：7H指数：1
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供职机构：暨南大学信息科学技术学院计算机科学系更多>>
发文主题：多最小支持度广义关联规则规则挖掘算法新书推荐新书更多>>
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基于FP树的多最小支持度广义关联规则挖掘算法
《小型微型计算机系统》2007年第12期2212-2215,共4页佘俊胜 黄战 李亚丹 
采用MIS-tree结构保存频繁模式的信息提出了基于频繁模式增长挖掘原型的CFP-tax算法,该算法可避免候选集的生成和高代价的数据库扫描并能高效地找出数据库中所有频繁项集.基于虚拟数据集对算法的性能进行了评估,结果表明CFP-tax算法比...
关键词：数据挖掘 广义关联规则 多最小支持度 频繁模式树 
一种面向图书馆新书推荐服务的广义关联规则挖掘算法被引量：7
《现代图书情报技术》2006年第10期16-20,共5页佘俊胜 黄战 
基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改...
关键词：广义关联规则 多最小支持度 新书推荐 图书馆 
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