加米拉·吾守尔

作品数：3被引量：8H指数：1
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供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：维吾尔语现代维吾尔语语言资源语料库CNN更多>>
发文领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信更多>>
发文期刊：《计算机教育》《电视技术》《中文信息学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家电子信息产业发展基金国家社会科学基金更多>>
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基于多卷积核DPCNN的维吾尔语文本分类联合模型被引量：7
《中文信息学报》2021年第7期63-71,共9页加米拉·吾守尔 吴迪 王路路 古丽尼格尔·阿不都外力 买合木提·买买提 吐尔根·依布拉音 
国家重点研发计划子课题(2017YFB1002103);国家自然科学基金(61762084)。
由于维吾尔语形态丰富且资源匮乏,因此直接使用现有的深度学习模型并不能很好地完成文本分类任务。基于此,该文提出了MDPLC文本分类模型,即首先将预先训练的词向量和经Bi-LSTM处理得到的语义信息进行融合,进而得到全句语义依赖,然后通...
关键词：维吾尔语 文本分类 多卷积核DPCNN Bi-LSTM+CNN 
基于词缀附加引擎的维吾尔语名词词干提取研究
《电视技术》2019年第20期5-10,共6页瓦依提·阿不力孜 加米拉·吾守尔 吐尔根·依不拉音 
文章对维吾尔语名词形态变化进行分析,并设计一种基于名词词干的词缀附加引擎算法。该算法可以根据词干结构自动附加1~5层词缀,并生成1个词干的501种形态。利用该引擎首次以词缀附加方式进行词干提取,实验表明,在基于规则的词干提取方法...
关键词：维吾尔语 形态分析 词缀附加 词干提取 
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