宋韶旭

作品数：8被引量：37H指数：3
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发文主题：预设时间序列时序数据数据点异常数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《软件学报》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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Apache TsFile中的短时间序列分组压缩及合并方法
《软件学报》2025年第3期941-961,共21页刘星宇 宋韶旭 黄向东 王建民 
国家重点研发计划(2021YFB3300500);国家自然科学基金(62232005,62021002,62072265,92267203);国家电网公司总部科技项目(5700-202435261A-1-1-ZN)。
时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的发展.越来越多的数据库系统向云端迁移,端边云协同的架构也愈发常见,所需要处理的数据规模愈加庞大.在端边云协同、海量序列等场景中,...
关键词：数据压缩 时间序列数据 数据库 工业物联网 
Apache IoTDB中的多模态数据编码压缩
《软件学报》2024年第3期1173-1193,共21页贺文迪 夏天睿 宋韶旭 黄向东 王建民 
国家重点研发计划(2021YFB3300500);国家自然科学基金(62232005,62021002,62072265,92267203);北京信息科学与技术国家研究中心青年创新基金(BNR2022RC01011)。
时间序列数据在工业制造、气象、船舶、电力、车辆、金融等领域都有着广泛的应用,促进了时间序列数据库管理系统的蓬勃发展.面对愈加庞大的数据规模和多样的数据模态,高效的数据存储和管理方式十分关键,而数据的编码压缩愈发成为一个具...
关键词：数据编码 时间序列数据 数据库 工业物联网 多模态 
面向聚合查询的Apache IoTDB物理元数据管理被引量：9
《软件学报》2023年第3期1027-1048,共22页赵东明 邱圆辉 康瑞 宋韶旭 黄向东 王建民 
国家自然科学基金(62072265,62021002);国家重点研发计划(2021YFB3300500,2019YFB1705301,2019YFB17070 01);北京信息科学与技术国家研究中心青年创新基金(BNR2022RC01011);工信部2020年新兴平台软件项目。
时间序列数据在能源、制造、金融、气候等领域有着广泛应用,聚合查询是相关分析场景中常见的查询需求,快速获取海量数据的概要信息,对于提高数据分析工作的效率具有重要意义.通过存储元数据加速聚合查询是一种有效的提升聚合查询执行效...
关键词：预聚合 聚合查询 查询重写 物理元数据管理 时间序列数据库 
时间序列对称模式挖掘被引量：2
《软件学报》2022年第3期968-984,共17页李盼盼 宋韶旭 王建民 
国家重点研发计划(2019YFB1705301,2019YFB1707001);国家自然科学基金(62072265,62021002,71690231);工信部2020年新兴平台软件项目。
随着信息化和工业化的融合,物联网和工业互联网蓬勃发展,由此产生了以时间序列为代表的大量工业大数据.时间序列中蕴含着很多有价值的模式,其中,对称模式在各类时间序列中广泛存在.挖掘对称模式对于行为分析、轨迹跟踪、异常检测等领域...
关键词：时间序列 对称模式 距离度量 动态规划 
多区间速度约束下的时序数据清洗方法被引量：17
《软件学报》2021年第3期689-711,共23页高菲 宋韶旭 王建民 
国家重点研发计划(2019YFB1705301);国家自然科学基金(62072265,61572272,71690231)。
为进一步优化推广大数据及人工智能技术,作为数据管理与分析的基础,数据质量问题日益成为相关领域的研究热点.通常情况下,数据采集及记录仪的物理故障或技术缺陷等会导致收集到的数据存在一定的错误,而异常错误会对后续的数据分析以及...
关键词：时间序列 多区间速度约束 数据清洗 动态规划 
两两比较模型的Why-not问题解释及排序
《软件学报》2019年第3期620-647,共28页祁丹蕊 宋韶旭 王建民 
国家重点研发计划(2016YFB1001101);国家自然科学基金(61572272;71690231)~~
由于数据缺失,数据库用户通常无法获得查询结果中的预期答案.它被称为"Why-not问题",即"为什么预期的元组不会出现在结果中".现有的方法通过列举可能的元组值来解释Why-not问题.枚举所给出解释的数量往往太大,无法由用户探索.完整性约束...
关键词：数据质量 数据清洗 条件函数依赖 缺失结果解释 解释排序 
基于数据质量规则的缺失结果解释约减被引量：2
《计算机研究与发展》2013年第S1期221-229,共9页张奥千 宋韶旭 王建民 
国家自然科学基金项目(61202008);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA040911)
由于数据缺失等原因,用户在查询结果中可能没有得到预期的答案.现有的方法通过枚举可能的缺失记录来解释"为什么没有why-not"的问题.然而,枚举得到的解释数量庞大,用户无法逐一浏览确认缺失数据.实际上,这些可能的解释中有许多是不合理...
关键词：数据质量 依赖规则 缺失结果解释 函数依赖 近似函数依赖 
基于非对称相似度的文本聚类方法被引量：7
《清华大学学报（自然科学版）》2006年第7期1325-1328,共4页宋韶旭 李春平 
国家"八六三"高技术项目(2002AA444120)
文本聚类具有数据稀疏性的特点,常见的聚类方法采用基于距离的相异度,为了增强文档的区分特征,提出一种基于非对称相似度的方法,来度量文档对象之间的关联。定义了文本对象之间的非对称相似度度量。利用文本非对称相似度矩阵的稀疏特性...
关键词：机器学习 文字信息处理 文本聚类 
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